本篇内容主要讲解“数据库中间件的原理是什么”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“数据库中间件的原理是什么”吧!

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• 数据库中间件设计要点

• 要能解析SQL

• 能支持读写分离

• 能支持从库读的负载均衡

• 支持分库操作

• 支持分表操作

• 支持跨库关联查询

• 对事务处理的支持

• 主键ID生成

• 数据源管理

• 数据库拆分

• 优点

• 缺点

• 分片规则：水平拆分最重要的点

• 拆分规则抽象好，join操作基本可以数据库做；

• 不存在单库大数据，高并发的性能瓶颈；

• 应用端改造较少；

• 提高了系统的稳定性和负载能力；

• 拆分规则难以抽象；

• 分片事务一致性难以解决；

• 数据多次扩展难度和维护量极大；

• 跨库join性能较差；

• 范围：时间、数值；

• 列表：按地域、按组织、分类；

• 散列：hash(某个字段)%分片数、一致性hash；

• 复合多种方式；

• 优点：

• 缺点

• 拆分后业务清晰，拆分规则明确；

• 系统之间整合或扩展容易；

• 数据维护简单；

• 部分业务表无法join，只能通过接口方式解决，提高了系统复杂度；

• 受每种业务不同的限制存在单库性能瓶颈，不易数据扩展和性能提高；

• 事务处理复杂；

• 垂直拆分：比如按照订单表和用户表，将其分别放到不同的数据库中

• 水平拆分：对海量数据的表进行分库拆分，比如将用户数据拆分到不同的库中进行存储

• 分库分表的技术难点：无论是垂直拆分还是水平拆分，都会引入以下难点：

• 引入分布式事务的问题；

• 跨节点join的问题；

• 跨节点合并排序分页问题；

• 多数据源管理问题；

• 数据库中间件的实现模式

• 客户端模式：在应用程序中集成数据库中间件模块，通过该模块来配置管理应用需要的一个或多个数据源，以及访问各个数据源，在模块内完成数据的整合，适用于小型系统，典型的是sharding-jdbc；

• 服务端代理模式：通过中间代理层来统一管理所有的数据源，后端数据库集群对前端应用程序透明，同时易于数据库扩展。独立的服务能提供更强的处理能力，适用于大型复杂系统，典型的是Mycat；

到此，相信大家对“数据库中间件的原理是什么”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

当前文章：数据库中间件的原理是什么
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