如何使用分布式定时任务
本篇内容介绍了“如何使用分布式定时任务”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
创新互联建站专注于八公山网站建设服务及定制,我们拥有丰富的企业做网站经验。 热诚为您提供八公山营销型网站建设,八公山网站制作、八公山网页设计、八公山网站官网定制、微信小程序服务,打造八公山网络公司原创品牌,更为您提供八公山网站排名全网营销落地服务。
dq 简介
dq
封装底层 beanstalkd
操作,分布式存储,延迟、定时设置。重启服务可以重新执行,但是消息不会丢失,因为消息的处理都交由 beanstalkd
完成。
可以看出使用非常简单,同时 dq
中使用了 redis setnx
保证了每个消息只被消费一次。但是在生产者端没有使用 redis
做消息存储,这个和前面描述的一致。
对 dq
的整体架构做了简单介绍,下面就开始正式的探索 :hammer:
生产者 example
func main() { producer := dq.NewProducer([]dq.Beanstalk{ { Endpoint: "localhost:11300", Tube: "tube", }, { Endpoint: "localhost:11301", Tube: "tube", }, }) for i := 1000; i < 1005; i++ { // Delay:延迟执行 _, err := producer.Delay([]byte(strconv.Itoa(i)), time.Second*5) // At:在某一个时刻执行 //_, err := producer.At([]byte(strconv.Itoa(i)), time.Now().Add(time.Second*5)) if err != nil { fmt.Println(err) } } }
从使用上,简单分为两步:
NewProducer(opts)
:将本地队列的端口配置和主题配置传入生产者;producer.Delay()
:使用刚创建好的 生产者,调用它的Delay()
。将需要异步发送的消息传入,Delay
还需要传入延迟执行的时间。
需要说明的是:创建的 producer
是一个接口,Delay()
只是接口其中的一个方法。后续会其他的方法和内部设计。那我们就继续往下探索吧~~~
深入生产者执行流程
下面从 example
的代码进去,看整个函数的调用链。
初始化
dq.NewProducer([]dq.Beanstalk{{opt1}, {opt2}, ...}) // 初始化生产者 |- NewProducerNode(endpoint, tube) // endpoint,tube 来自传入的配置数组
紧接着就到 producerNode.go
,这个部分就会牵涉到 beanstalk
的初始化:
NewProducerNode(endpoint, tube) |- conn: newConnection(endpoint, tube) |- return &connection{}
这就涉及到 beanstalk
:connection.conn -> *beanstalk.Conn
。
但是在 newConnection()
中并没有对 beanstalk.Conn
进行初始化,这属于 延迟初始化
Delay
首先是生产者端调用 producer.Delay(data, timesecond)
,就把消息插入到内部队列,timesecond
就是延迟执行的时间。我们来看看 Delay()
到底做了什么?
p.Delay(data, timesecond) |- p.wrap(data, time) // 将 data 和 time 包装到一块 |- p.insert(nodeFn) |- node.Delay() // for rangre p.node 每一个node都执行一遍 `Delay()`
而 p.insert
就是将上一步封装好的 data 传递给 p{cluster}
的每一个node去执行 node.Delay
。
在前面的 初始化 说过,最开始是没有对 conn
进行初始化,那现在要插入数据,总不能不初始化这个 conn
。
node.Delay() // 配置中的每个node都执行 `Delay()` |- node.conn.get() // 获取node中的conn【conn==nil,就初始化一个conn】 |- _, err := conn.Put(data, deplay, opts...) |- node.conn.reset() // 出现err情况下,如OOM/Timeout等情况 -> 关闭conn,防止泄漏
所以最后 Delay
实际上是执行 tube.Put(data, delay)
:
tube.Put(data, delay) |- tube.Conn.cmd("put", ...) // 生产者发布job
这里就涉及到 beanstalk
的 Put
操作:首先看看生产者 Put
指令参数说明:
put
:优先级,值越小优先级越高,默认为1024;
:延迟ready
秒数,在这段时间 job 为delayed
状态;
:time to run
,允许 worker 执行的最大秒数,如果 worker 在这段时间不能 delete,release,bury job,那么当 job 超时,服务器将自动 release 此job;
:job body
的长度,不包含\r\n
;: job body data;
OK。那插入 job
成功,响应什么呢?
INSERTED\r\n
返回的 id
是插入 job
的任务标识。到此 Put
分析完毕,跟着代码走一遍:
tube.Put(data, priority, daley, ttr) |- tube.Conn.cmd("put", ...) |- tube.Conn.readResp("INSERTED id") |- return id, err // 将id返回
这样我们在 example
中直接可以看到的 生产者 执行的操作就介绍完了。上图,图更好说话:
producer interface
那么除了 example
中使用的 Delay()
,还有其余几个方法:
Producer interface { At(body []byte, at time.Time) (string, error) Close() error Delay(body []byte, delay time.Duration) (string, error) Revoke(ids string) error }
At
:指定某个时间执行【实质也是执行Delay()
】Close
:关闭全部node的连接Delay
:延迟执行。传入延迟的时间。Revoke
:实质上是当出现最小写入节点<2时,触发添加失败,将添加成功的job删除掉。
当然,事实上 dq
使用上,开发者只需要使用 At/Delay
就行了。也就是你只要知道你的任务是定时触发还是延迟触发即可。剩下的,dq
内部的封装都已经帮你做好了。
“如何使用分布式定时任务”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!
本文题目:如何使用分布式定时任务
URL分享:http://ybzwz.com/article/jocidh.html