这篇文章主要介绍了HBase基础知识点有哪些，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

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1. 基本特性

(1) Hbase基于HDFS（故Hbase和DFS有关，和Yarn无关，如果单纯的操作Hbase，只启动dfs-start.sh即可）；

(2) Hbase支持简单查询，不支持join等复杂查询，不支持复杂事物（支持行级事物，即行原子性操作，不论有多少列，一次性查出）；

(3) Hbase支持数据类型：byte[](这也就是我们通过hbase shell看到表里存的内容我们不能直接看懂的原因)；

(4) 与Hadoop一样，Hbase目标主要依靠横向扩展，通过不断增加廉价的商用服务器，来增加计算和存储能力（即只要扩Datanode和Regionserver即可）。

2. 关于表（Table）

(1) 大：一个表可以有上亿行，百万列；

(2) 面向列：面向列（族）的存储和权限控制，列（族）独立检索；

(3) 稀疏：对于空（null）列，不占空间。

3. 关于行键（Rowkey）

(1) Rowkey是检索主键，查询行时只有三种方式：Get 单个Rowkey；通过Rowkey所在的Region；Scan整张表。

(2) Rowkey最大长度64kb，实际应用一般为10-100bytes，在Hbase底层，Rowkey以字节数组的形式保存。

(3) Rowkey底层存储按照字典序存储，故在使用时要注意Rowkey的设计。

    字典序：1,10,100,11,12,13,14,2,20...

    所以要保持自然的整形排序，需要用0作左填充。

4. 关于列族(Column Family)

(1) 列族是属于Schema的一部分，所以建表要声明（而列不用）。

(2) 实际应用可以基于列族来做权限控制，指定某些应用可以读、某些可写等。

5. 关于时间戳（Timestamp）

HBase中通过row和columns确定的为一个存贮单元称为cell。每个 cell都保存着同一份数据的多个版本。版本通过时间戳来索引。时间戳的类型是 64位整型。时间戳可以由hbase(在数据写入时自动 )赋值，此时时间戳是精确到毫秒的当前系统时间。时间戳也可以由客户显式赋值。如果应用程序要避免数据版本冲突，就必须自己生成具有唯一性的时间戳。每个 cell中，不同版本的数据按照时间倒序排序，即最新的数据排在最前面。

为了避免数据存在过多版本造成的的管理 (包括存贮和索引)负担，hbase提供了两种数据版本回收方式。一是保存数据的最后n个版本，二是保存最近一段时间内的版本（比如最近七天）。用户可以针对每个列族进行设置。

1.6 行存储和列存储的对比

(1) 行存储：

 (2) 列存储：

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