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opencv代码版本：opencv-3.2.0-vc14.exe

编译环境VS2010

注意事项：CMake点击Configure配置完成之后，BUILD_CUDA_STUBS取消生成，详细资料可以搜索cuda,否则编译的时候出现没有找打cuda_runtime.h文件的错误

CMake生成动态库之后，所有的include和lib，dll都在install文件下，

不同版本生成的lib和dll名称中数字不一样，将下面拷贝过去不一定适合构建的工程

opencv_calib3d320d.lib

opencv_core320d.lib

opencv_features2d320d.lib

opencv_flann320d.lib

opencv_highgui320d.lib

opencv_imgcodecs320d.lib

opencv_imgproc320d.lib

opencv_ml320d.lib

opencv_photo320d.lib

opencv_shape320d.lib

opencv_stitching320d.lib

opencv_superres320d.lib

opencv_video320d.lib

opencv_videoio320d.lib

opencv_videostab320d.lib

创建样例程序的时候将dll拷贝到调试目录，而不是放在系统目录

配置属性

常规

输出目录：$(ProjectDir)\Debug

将所有的dll拷贝到当前的目录即可调试

模块计算机类型“X64”与目标计算机类型“X86”冲突问题的几点补充

编译平台是64位，打开配置管理器，在项目的属性中，选择X64，没有的新建一个

参考：

http://blog.csdn.net/ac273317472/article/details/51391951

#include "opencv2/highgui.hpp"

using namespace cv;

int main(int argc, const char** argv)

{

 const char* p_w_picpathname = "D:/Documents/Pictures/142802955.jpg";

 cv::Mat img = cv::imread(p_w_picpathname);

 if(img.empty())

 {  fprintf(stderr, "Can not load p_w_picpath %s\n", p_w_picpathname);

 return -1;

 }

 if( !img.data )

  return -1;

 cv::namedWindow("p_w_picpath", CV_WINDOW_AUTOSIZE);

 cv::imshow("p_w_picpath", img);

 cv::waitKey();

 return 0;

}

http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/imgproc/histograms/histogram_equalization/histog

ram_equalization.html

关于怎样进行opencv 源码编译就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

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