Python如何提高查找字串的运行速度

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如果让你写一个有关Python字串查找的程序检查字符串s2中是不是包含有s1。也许你会很直观的写下下面的代码:

#determine whether s1 is a substring of s2   def isSubstring1(s1,s2):   tag = False   lenlen1 = len(s1)   lenlen2 = len(s2)   for i in range(0,len2):   if s2[i] == s1[0]:   for j in range(0,len1):   if s2[i]==s1[j]:   tag = True   return tag

可是这是Python,我们可以利用字符串自带的find()方法,于是可以这样:

def isSubstring2(s1,s2):   tag = False   if s2.find(s1) != -1:   tag = True   return tag

悲情的事就在于此,原来Python中的关键字"in”不仅可以用于列表、元祖等数据类型,还可以用于字符串。所以,这里只需要直接一行代码搞定:

def isSubstring3(s1,s2):  return s1 in s2后知后觉了,惭愧;-)

类似的,假设要在字符串中,查找多个子串是否存在,并打印出这些串和***出现的位置:

  1. def findSubstrings(substrings,destString):  

  2. res = map(lambda x:str([destString.index(x),x]),filter
    (lambda x:x in destString,substrings))  

  3. if res:  

  4. return ', '.join(list(res)) ;-) very cool~UPDATE: 

如果你不习惯***面这种看起来很复杂的语法也没关系,可以使用列表解析,更加简洁:

  1. def findSubstrings(substrings,destString): return ', '.join
    ([str([destString.index(x),x]) for x in substrings if x in destString])  

到此,关于“Python如何提高查找字串的运行速度”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注创新互联网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!


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