如何以本地和伪分布式模式安装Hadoop
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一、预备知识
a) 支持平台
l GNU/Linux的开发平台和生产平台都支持。
l Windows也支持(不推荐,这篇文章也不讲)。
b) 必须的软件
i. hadoop是java开发的,所以必须安装java环境。
ii. 需要启动sshd服务,hadoop要通过ssh管理远程守护进程。
c) 安装软件
如果你的集群没有安装上面所说的软件,你首先需要安装它们。
i. 安装java。
ii. 安装ssh。
二、下载
下载hadoop2.4版本。
三、准备启动hadoop
解压下载的hadoop压缩包。编辑文件etc/hadoop/hadoop-env.sh。添加或定义下面两个参数:
#设置java安装目录 export JAVA_HOME=/usr/java/jdk_*** #设置你的hadoop安装目录 export HADOOP_PREFIX=/usr/local/hadoop
使用下面的命令进行验证:
bin/hadoop
如果设置成功会显示hadoop命令的使用文档。
现在你能够使用下面三种方式安装你的hadoop集群了。
l 本地模式
l 伪分布模式
l 分布模式
四、本地模式
Hadoop默认配置就是本地模式,在一个java进程中允许hadoop。这中模式常用来进行调试。
用下面的方式进行验证一下:
mkdir input cp etc/hadoop/*.xml input bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.4.0.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
如果output中有结果就对了。
cat output/*
五、伪分布模式
Hadoop也可以在一个单节点上一以伪分布的方式运行。Hadoop的每个守护进程分别以不同的java进程运行。
a) 配置
etc/hadoop/core-site.xml:
fs.defaultFS hdfs://localhost:9000
etc/hadoop/hdfs-site.xml:
dfs.replication 1
b) Ssh免密码登录
l Ssh免密码登录
c) 启动
下面的例子是在本地运行mapreduce程序,如果你想在yarn上运行mapreduce,请看yarn单节点安装。
i. 格式化文件系统。
bin/hdfs namenode -format
ii. 启动namenode守护进程和datanode守护进程:
sbin/start-dfs.sh
Hadoop守护进程日志输出目录通过$HADOOP_LOG_DIR指定(默认为$HADOOP_HOME/logs)
iii. 通过浏览器浏览namenode:
http://localhost:50070/
iv. 在hdfs上创建文件夹,用来执行mapreduce程序。
bin/hdfs dfs -mkdir /user bin/hdfs dfs -mkdir /user/
v. 复制文件到hdfs上:
bin/hdfs dfs -put etc/hadoop input
vi. 运行示例程序
bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.4.0.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
vii. 检查输出文件
bin/hdfs dfs -cat output/*
viii. 关闭hdfs守护进程。
sbin/stop-dfs.sh
六、Yarn单点安装
通过设置一些参数,并运行ResourceManagers守护进程和NodeManager守护进程。我们也可以在yarn上以伪分布模式运行mapreducer任务。
a) 配置
etc/hadoop/mapred-side.xml
mapreduce.framework.name yarn
etc/hadoop/yarn-site.xml
yarn.nodemanager.aux-services mapreduce_shuffle
b) 启动ResourceManager守护进程和NodeManager 守护进程。
sbin/start-yarn.sh
c) 通过浏览器查看ResourceManager:
http://localhost:8088/
d) 运行mapreduce任务。
e) 运行完任务的时候,关闭守护进程
sbin/stop-yarn.sh
以上是“如何以本地和伪分布式模式安装Hadoop”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!
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