Matplotlib速查表是怎样的，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

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众所周知，Matplotlib是Python可视化的基础库，能绘制二维、三维、动态交互式的图表，而且可以作为图像处理工具，制作艺术风格的可视化大图。

Matplotlib还是众多可视化库的底层依赖，比如Seaborn、Cartopy、animatplot、ggplot、Geoplot等，为它们提供图表套件和基础功能，所以Matplotlib几乎已经成为Python开发者必学的工具库。

以我使用Matplotlib的经验来看，虽然代码不复杂，但有太多的函数、参数要去记，或者得反复的查。

最近无意中在Github上发现了Matplotlib速查表，喜极而泣，如获至宝。

这个速查表是Matplotlib官方出品的，几乎涵盖了Matplotlib大部分的图表样式、配色风格、布局配置，大家在使用Matplotlib的过程中可以随时随地翻看。

虽然速查表是英文，但工具性的词汇很好懂，相信学过Python的小伙伴用起来没有太大问题。

Github主页地址： https:// github.com/matplotlib/c heatsheets

如果Github比较慢，我下载好了大家可以看下

顺便翻译下这份速查表部分目录，供大家参考：

• Quick start-快速入门

• Anatomy of a figure-图表结构

• Subplots layout-子图布局

• Basic plots-基础图表

• Advanced plots-高级图表

• Scales-刻度

• Projections-投影

• Lines-线条

• Markers-标记（点）

• Colors-颜色

• Colormaps-色彩图

• Tick locators-刻度定位

• Tick formatters-刻度值格式化

• Ornaments-装饰

• Event handling-事件处理

• Animotion-动图

• Styles-风格

• Keyboard shortcuts-快捷键

• Axes adjustments-轴调整

• Text alignments-文本对齐

• Text parameters-文本参数

• Legend-图例

还有很多内容大家可以去速查表里去找，这里不一一列举。

除了这份速查表外，还为初学者和已经入门的小伙伴提供了代码样例，拿来就能用。

还有常用的小技巧

并且附带了近百个绘图脚本，包含速查表中大部分内容。

以基础图表为例，脚本如下：

说到这里，不得不赞美下这份宝藏小抄，简直是Matplotlib的葵花宝典。

关于Matplotlib速查表是怎样的问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。

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