Python中怎么使用通配符匹配字符串
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使用通配符匹配字符串:
使用
fnmatch.filter()
方法从列表中获取匹配模式的字符串。使用
fnmatch.fnmatch()
方法检查字符串是否与模式匹配。
import fnmatch a_list = ['fql.txt', 'jiyik.txt', 'com.csv'] pattern = '*.txt' filtered_list = fnmatch.filter(a_list, pattern) print(filtered_list) # ????️ ['fql.txt', 'jiyik.txt']
如果我们更愿意使用正则表达式,请向下滚动到下一个副标题。
fnmatch.filter
方法接受一个可迭代对象和一个模式,并返回一个新列表,该列表仅包含与提供的模式匹配的可迭代对象元素。
示例中的模式以任意一个或多个字符开头,以 .txt
结尾。
示例中的模式仅包含一个通配符,但您可以根据需要使用任意多个通配符。
请注意,星号
*
匹配所有内容(一个或多个字符)。
如果要匹配任何单个字符,请将星号 *
替换为问号 ?
。
*
匹配所有内容(一个或多个字符)?
匹配任何单个字符[sequence]
匹配序列中的任意字符[!sequence]
匹配任何不按顺序的字符
下面是使用问号匹配任何单个字符的示例。
import fnmatch a_list = ['abc', 'abz', 'abxyz'] pattern = 'ab?' filtered_list = fnmatch.filter(a_list, pattern) print(filtered_list) # ????️ ['abc', 'abz']
该模式匹配以 ab 开头后跟任何单个字符的字符串。
如果要使用通配符检查字符串是否与模式匹配,请使用 fnmatch.fnmatch()
方法。
import fnmatch a_string = '2023_jiyik.txt' pattern = '2023*.txt' matches_pattern = fnmatch.fnmatch(a_string, pattern) print(matches_pattern) # ????️ True if matches_pattern: # ????️ this runs print('The string matches the pattern') else: print('The string does NOT match the pattern')
该模式以 2023开头,后跟任意一个或多个字符,并以 .txt结尾。
fnmatch.fnmatch
方法接受一个字符串和一个模式作为参数。如果字符串与模式匹配,则该方法返回 True,否则返回 False。只需将星号*
替换为问号?
如果您想匹配任何单个字符而不是任何一个或多个字符。
或者,我们可以使用正则表达式。
使用正则表达式使用通配符匹配字符串
使用通配符匹配字符串:
使用 re.match()
方法检查字符串是否匹配给定的模式。使用 .*
字符代替通配符。
import re a_list = ['2023_fql.txt', '2023_jiyik.txt', '2023_com.csv'] regex = re.compile(r'2023_.*\.txt') list_of_matches = [ item for item in a_list if re.match(regex, item) ] print(list_of_matches) # ????️ ['2023_fql.txt', '2023_jiyik.txt']
re.compile
方法将正则表达式模式编译成一个对象,该对象可用于使用其 match()
或 search()
方法进行匹配。
这比直接使用 re.match
或 re.search
更有效,因为它保存并重用了正则表达式对象。
正则表达式以 2023_开头。
正则表达式中的
.*
字符用作匹配任何一个或多个字符的通配符。
点
.
匹配除换行符以外的任何字符。星号
*
与前面的正则表达式(点.
)匹配零次或多次。
我们使用反斜杠\字符来转义点。 在扩展名中,因为正如我们之前看到的,点
.
在正则表达式中使用时具有特殊含义。换句话说,我们使用反斜杠来处理点。 作为文字字符。
我们使用列表理解来迭代字符串列表。
列表推导用于对每个元素执行某些操作或选择满足条件的元素子集。
在每次迭代中,我们使用 re.match()
方法检查当前字符串是否与模式匹配。
import re a_list = ['2023_fql.txt', '2023_jiyik.txt', '2023_com.csv'] regex = re.compile(r'2023_.*\.txt') list_of_matches = [ item for item in a_list if re.match(regex, item) ] print(list_of_matches) # ????️ ['2023_fql.txt', '2023_jiyik.txt']
如果提供的正则表达式在字符串中匹配,则 re.match
方法返回一个匹配对象。
如果字符串与正则表达式模式不匹配,则
match()
方法返回 None。
新列表仅包含原始列表中与模式匹配的字符串。
如果只想匹配任何单个字符,请删除点后面的星号 *.
在正则表达式中。
import re a_list = ['2023_a.txt', '2023_bcde.txt', '2023_z.txt'] regex = re.compile(r'2023_.\.txt') list_of_matches = [ item for item in a_list if re.match(regex, item) ] print(list_of_matches) # ????️ ['2023_a.txt', '2023_z.txt']
点 .
匹配除换行符以外的任何字符。
通过使用点
.
在不转义的情况下,正则表达式匹配任何以 2023_开头,后跟任何单个字符并以 .txt结尾的字符串。
如果大家在阅读或编写正则表达式时需要帮助,请参考我们的正则表达式教程。
该页面包含所有特殊字符的列表以及许多有用的示例。
如果想使用正则表达式检查字符串是否与模式匹配,我们可以直接使用 re.match()
方法。
import re a_string = '2023_fql.txt' matches_pattern = bool(re.match(r'2023_.*\.txt', a_string)) print(matches_pattern) # ????️ True if matches_pattern: # ????️ this runs print('The string matches the pattern') else: print('The string does NOT match the pattern')
如果字符串与模式匹配,则
re.match()
方法将返回一个匹配对象,如果不匹配,则返回 None。
我们使用 bool()
类将结果转换为布尔值。
如果要对单个字符使用通配符,请删除星号 *
。
import re a_string = '2023_ABC.txt' matches_pattern = bool(re.match(r'2023_.\.txt', a_string)) print(matches_pattern) # ????️ False if matches_pattern: print('The string matches the pattern') else: # ????️ this runs print('The string does NOT match the pattern')
请注意
,点.
我们没有使用反斜杠作为前缀用于匹配任何单个字符,而点.
我们以反斜杠 \ 为前缀的被视为文字点。
示例中的字符串与模式不匹配,因此 matches_pattern
变量存储一个 False 值。
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