这篇文章主要介绍“torch.eq和eq(other)怎么使用”，在日常操作中，相信很多人在torch.eq和eq(other)怎么使用问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”torch.eq和eq(other)怎么使用”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

十年的泰顺网站建设经验，针对设计、前端、开发、售后、文案、推广等六对一服务，响应快，48小时及时工作处理。全网整合营销推广的优势是能够根据用户设备显示端的尺寸不同，自动调整泰顺建站的显示方式，使网站能够适用不同显示终端，在浏览器中调整网站的宽度，无论在任何一种浏览器上浏览网站，都能展现优雅布局与设计，从而大程度地提升浏览体验。创新互联从事“泰顺网站设计”,“泰顺网站推广”以来，每个客户项目都认真落实执行。

函数功能说明:

逐元素比较两个张量是否相等,
这两个张量的形状必须是可以广播的.
返回的张量包含了各个位置上的布尔值,
代表了比较结果.

代码实验:

C:\Users\chenxuqi>conda activate ssd4pytorch2_2_0(ssd4pytorch2_2_0) C:\Users\chenxuqi>python
Python 3.7.7 (default, May  6 2020, 11:45:54) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import torch>>> input = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])>>> other = torch.tensor([[1, 1], [4, 4]])>>> inputtensor([[1, 2],[3, 4]])>>> other
tensor([[1, 1],[4, 4]])>>> torch.eq(input, other)tensor([[ True, False],[False,  True]])>>> torch.eq(input, other,)tensor([[ True, False],[False,  True]])>>>>>>>>>

到此，关于“torch.eq和eq(other)怎么使用”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

当前题目：torch.eq和eq(other)怎么使用
网页链接：http://ybzwz.com/article/jjddig.html