1、给系统压力，内存占用增大，但停止打压后，内存不能降低，则可能有内存泄漏。

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2、top不能实时反映程序占用内存，因Go向系统申请内存不使用后，并不立即归还系统。

3、程序占用系统内存、Go的堆内存、实际使用内存：从系统申请的内存会在Go的内存池管理，整块的内存页，长时间不被访问并满足一定条件后，才归还给操作系统。又因为有GC，堆内存也不能代表内存占用，清理过之后剩下的，才是实际使用的内存。

在Go中发现内存泄露有2种方法，一个是通用的监控工具，另一个是go pprof：

监控工具：固定周期对进程的内存占用情况进行采样，数据可视化后，根据内存占用走势（持续上升），很容易发现是否发生内存泄露。

go pprof：适合没有监控工具的情况，使用Go提供的pprof工具判断是否发生内存泄露。

监控工具查看进程内在占用情况

如果使用云平台部署Go程序，云平台都提供了内存查看的工具，可以查看OS的内存占用情况和某个进程的内存占用情况，比如阿里云，我们在1个云主机上只部署了1个Go服务，所以OS的内存占用情况，基本是也反映了进程内存占用情况，OS内存占用情况如下，可以看到随着时间的推进，内存的占用率在不断的提高，这是内存泄露的最明显现象：

以上就是golang 内存泄露的原因的详细内容，更多请关注创新互联其它相关文章！

文章名称：如何发现golang的内存泄露
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