如何描述Pythonurce在实际应用中的四大优点
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3. 跨平台,windows和linux都能用
4. 拉风!
1. OGR矢量库:简单的矢量数据读写,是GDAL的一部分
2. GDAL地理空间数据抽象库:
a) 读写栅格数据
b) ArcGIS也是基于GDAL开发的
c) C++库,但是可以用python调用
Python urce相关模块
1. Numeric:高速的数组处理,对栅格数据尤其重要
2. NumPy:下一代的Numeric
3. 更强大的gis库 导入库:
import ogr
或者:
from osgeo import ogr
***的方法是:
try: from osgeo import ogr except: import ogr
要读取某种类型的数据,必须要先载入数据驱动,也就是初始化一个对象,让Python urce“知道”某种数据结构。
import ogr driver = ogr.GetDriverByName(‘ESRI Shapefile’)
数据驱动driver的open()方法返回一个数据源对象以上的内容就是对Python urce的相关内容的部分介绍。
关于如何描述Python urce在实际应用中的四大优点就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。
本文标题:如何描述Pythonurce在实际应用中的四大优点
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