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总结如下：

1. 存储过程：

sql语句的批处理，面相应用和服务的，将常用的连续操作做成批处理形式。

解决瓶颈问题：大量sql查询速度慢s

2. 索引服务：

建立key和文档之间的倒排索引。

解决瓶颈问题：key的全文检索like '%key%'语句执行速度慢

3. 数据库字段索引：

为数据库表字段建立索引。

解决瓶颈问题：查询速度慢

感谢各位的阅读，以上就是“如何实现数据存储和查询优化”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对如何实现数据存储和查询优化这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

文章标题：如何实现数据存储和查询优化
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