这篇文章给大家介绍MySQL连接数满如何查看sql及命令，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

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1：使用root登录mysql

    mysql -uroot -p****

2：查看mysql连接数设置

    show variables like '%max_connections%'

3：修改连接数设置

    set GLOBAL max_connections=500

4：列出连接数

     方法一：登录mysql后执行

         mysql -uroot -p****

         show full processlist;

     方法二：操作系统执行

          mysqladmin -uroot -p**** processlist

     方法三：通过动态视图查询

SELECT *

  FROM information_schema.processlist

WHERE user = 'me' and state IS NOT NULL;

查看客户端的连接数：

      select substring_index(host,':',1),count(*) from information_schema. processlist group by substring_index(host,':',1);

      show variables like '%innodb_thread_concurrency%'

     列出结果如下：

   id：

mysql 线程id   

   command：

显示当前连接的执行的命令，一般就是休眠（sleep），查询（query），连接 （connect）

   time： 

这个状态持续的时间，单位是秒。

   info列：

显示这个sql语句，因为长度有限，所以长的sql语句就显示不全，但是一个判断问题语句的重要依据。

   state列：

语句执行的某个状态一个sql语句，以查询为例，可能需要经过copying to tmp table，Sorting result，Sending data等状态才可以完成。状态如下：

Checking table

正在检查数据表（这是自动的）。

Closing tables

正在将表中修改的数据刷新到磁盘中，同时正在关闭已经用完的表。这是一个很快的操作，如果不是这样的话，就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中。

Connect Out

复制从服务器正在连接主服务器。

Copying to tmp table on disk

由于临时结果集大于 tmp_table_size，正在将临时表从内存存储转为磁盘存储以此节省内存。

Creating tmp table

正在创建临时表以存放部分查询结果。

deleting from main table

服务器正在执行多表删除中的第一部分，刚删除第一个表。

deleting from reference tables

服务器正在执行多表删除中的第二部分，正在删除其他表的记录。

Flushing tables

正在执行 FLUSH TABLES，等待其他线程关闭数据表。

Killed

发送了一个kill请求给某线程，那么这个线程将会检查kill标志位，同时会放弃下一个kill请求。MySQL会在每次的主循环中检查kill标志 位，不过有些情况下该线程可能会过一小段才能死掉。如果该线程程被其他线程锁住了，那么kill请求会在锁释放时马上生效。

Locked

被其他查询锁住了。

Sending data

正在处理 SELECT 查询的记录，同时正在把结果发送给客户端。

Sorting for group

正在为 GROUP BY 做排序。

Sorting for order

正在为 ORDER BY 做排序。

Opening tables

这个过程应该会很快，除非受到其他因素的干扰。例如，在执 ALTER TABLE 或 LOCK TABLE 语句行完以前，数据表无法被其他线程打开。 正尝试打开一个表。

Removing duplicates

正在执行一个 SELECT DISTINCT 方式的查询，但是MySQL无法在前一个阶段优化掉那些重复的记录。因此，MySQL需要再次去掉重复的记录，然后再把结果发送给客户端。

Reopen table

获得了对一个表的锁，但是必须在表结构修改之后才能获得这个锁。已经释放锁，关闭数据表，正尝试重新打开数据表。

Repair by sorting

修复指令正在排序以创建索引。

Repair with keycache

修复指令正在利用索引缓存一个一个地创建新索引。它会比 Repair by sorting 慢些。

Searching rows for update

正在讲符合条件的记录找出来以备更新。它必须在 UPDATE 要修改相关的记录之前就完成了。

Sleeping

正在等待客户端发送新请求.

System lock

正在等待取得一个外部的系统锁。如果当前没有运行多个 mysqld 服务器同时请求同一个表，那么可以通过增加 --skip-external-locking参数来禁止外部系统锁。

Upgrading lock

INSERT DELAYED 正在尝试取得一个锁表以插入新记录。

Updating

正在搜索匹配的记录，并且修改它们。

User Lock

正在等待 GET_LOCK()。

Waiting for tables

该线程得到通知，数据表结构已经被修改了，需要重新打开数据表以取得新的结构。然后，为了能的重新打开数据表，必须等到所有其他线程关闭这个表。以下几种 情况下会产生这个通知：FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE, 或 OPTIMIZE TABLE。

waiting for handler insert

INSERT DELAYED 已经处理完了所有待处理的插入操作，正在等待新的请求。

大部分状态对应很快的操作，只要有一个线程保持同一个状态好几秒钟，那么可能是有问题发生了，需要检查一下。 

5：查看连接状态

       show status like '%下面变量%';

Aborted_clients 由于客户没有正确关闭连接已经死掉，已经放弃的连接数量。

Aborted_connects 尝试已经失败的MySQL服务器的连接的次数。

Connections 试图连接MySQL服务器的次数。

Created_tmp_tables 当执行语句时，已经被创造了的隐含临时表的数量。

Delayed_insert_threads 正在使用的延迟插入处理器线程的数量。

Delayed_writes 用INSERT DELAYED写入的行数。

Delayed_errors 用INSERT DELAYED写入的发生某些错误(可能重复键值)的行数。

Flush_commands 执行FLUSH命令的次数。

Handler_delete 请求从一张表中删除行的次数。

Handler_read_first 请求读入表中第一行的次数。

Handler_read_key 请求数字基于键读行。

Handler_read_next 请求读入基于一个键的一行的次数。

Handler_read_rnd 请求读入基于一个固定位置的一行的次数。

Handler_update 请求更新表中一行的次数。

Handler_write 请求向表中插入一行的次数。

Key_blocks_used 用于关键字缓存的块的数量。

Key_read_requests 请求从缓存读入一个键值的次数。

Key_reads 从磁盘物理读入一个键值的次数。

Key_write_requests 请求将一个关键字块写入缓存次数。

Key_writes 将一个键值块物理写入磁盘的次数。

Max_used_connections 同时使用的连接的最大数目。

Not_flushed_key_blocks 在键缓存中已经改变但是还没被清空到磁盘上的键块。

Not_flushed_delayed_rows 在INSERT DELAY队列中等待写入的行的数量。

Open_tables 打开表的数量。

Open_files 打开文件的数量。

Open_streams 打开流的数量(主要用于日志记载）

Opened_tables 已经打开的表的数量。

Questions 发往服务器的查询的数量。

Slow_queries 要花超过long_query_time时间的查询数量。

Threads_connected 当前打开的连接的数量。

Threads_running 不在睡眠的线程数量。

Uptime 服务器工作了多少秒。

6：杀线程：

kill id

select concat ('kill',' ',id,';'),t.*

  from information_schema.processlist t

where user='xxxx'

7：通过linux命令查看哪些pid使用了端口

        netstat -anp |grep 3306

 freebsd系统使用sockstat 

关于mysql连接数满如何查看sql及命令就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

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