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网络爬虫也叫作网络蜘蛛、网络蚂蚁、网络机器人等，可以自动地浏览网络中的信息，当然浏览信息的时候需要按照我们制定的规则去浏

览，这些规则我们将其称为网络爬虫算法。使用Python可以很方便地编写出爬虫程序，进行互联网信息的自动化检索。

学习爬虫，可以：①私人订制一个搜索引擎，并且可以对搜索引擎的数据采集工作原理，进行更深层次地理解；②为大数据分析提供更多

高质量的数据源；③更好地研究搜索引擎优化；④解决就业或跳槽的问题。

网络爬虫由控制节点、爬虫节点、资源库构成。

网络爬虫按照实现的技术和结构可以分为通用网络爬虫、聚焦网络爬虫、增量式网络爬虫、深层网络爬虫等类型。在实际的网络爬虫中，

通常是这几类爬虫的组合体。

聚焦网络爬虫主要由初始URL集合、URL队列、页面爬行模块、页面分析模块、页面数据库、链接过滤模块、内容评价模块、链接评价模

块等构成。

爬虫的出现，可以在一定程度上代替手工访问网页，所以，原先我们需要人工去访问互联网信息的操作，现在都可以用爬虫自动化实现，

这样可以更高效率地利用好互联网中的有效信息。

检索是一种行为，而索引是一种属性。如果有一个好的索引，则可以提高检索的效率，若没有索引，则检索的效率会很低。

用户爬虫是网络爬虫的其中一种类型。所谓用户爬虫，即专门用来爬取互联网中用户数据的一种爬虫。由于互联网中的用户数据信息，相

对来说是比较敏感的数据信息，所以，用户爬虫的利用价值也相对较高。

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