本文以Quarkus和Spring Boot为例，为大家分析Quarkus和Spring Boot在测试环境中谁占用内存少且速度更快。阅读完整文相信大家对Quarkus和Spring Boot有了一定的认识。

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Quarkus

一套适用于GraalVM和HotSpot的开源技术，可以编写Java应用程序。 它提供（承诺）超快速的启动时间和更低的内存占用。 这使其非常适合容器和无服务器工作负载。 它使用Eclipse Microprofile（JAX-RS，CDI，JSON-P）（Java EE的子集）来构建Microservices。

GraalVM是通用的多语言虚拟机（JavaScript，Python，Ruby，R，Java，Scala，Kotlin）。 GraalVM（特别是Substrate VM）使提前（AOT）编译成为可能，将字节码转换为本地机器代码，从而产生可以本地执行的二进制文件。

请记住，并非所有功能都可以在本机执行中使用，因此AOT编译有其局限性。 请注意这句话（引用GraalVM团队）：

我们进行的主动静态分析需要一个封闭世界的假设，这意味着在构建时必须知道运行时可访问的所有类和所有字节码。

因此，例如，反射和Java本机接口（JNI）将无法使用，至少是开箱即用的（需要一些额外的工作）。 你可以在此处的Native Image Java限制''文档中找到限制列表。
Spring Boot

Spring Boot是建立在Spring框架之上的开源框架，它提供了一种更简单的方法来构建，配置和运行基于Java Web的应用程序 。 使之成为微服务的理想选择。

准备-创建Docker映像
夸库斯图像

让我们创建Quarkus应用程序，以便稍后将其包装在Docker Image中。 基本上，我们将执行Quarkus入门指南中的相同操作。
使用Quarkus maven原型创建项目：

Dockerfile
mvn io.quarkus:quarkus-maven-plugin:1.0.0.CR2:create \ 
DprojectGroupId=ujr.combat.quarkus \  
DprojectArtifactId=quarkus-echo \ 
DclassName="ujr.combat.quarkus.EchoResource" \
Dpath="/echo"

这将导致我们的项目结构如下：
请注意，这还创建了两个示例Dockerfile（src / main / docker）：一个用于普通的JVM App Image，另一个用于本机App Image。
在生成的代码中，我们只需要更改一件事，在下面添加依赖项，因为我们要生成JSON内容。

Dockerfile
 
io.quarkus 
quarkus-resteasy-jsonb 

在整个RESTEasy项目实施过程中，Quarkus使用JAX-RS规范。
仅此而已，使用下一条命令，我们可以看到应用程序正在运行：

Dockerfile
mvn clean compile quarkus:dev

在这种模式下，我们还通过后台编译启用了热部署。 让我们做一个简单的测试来看看它：

Dockerfile
curl -sw "\n\n" http://localhost:8080/echo/ualter | jq .

现在我们看到它正在运行，让我们创建Docker Image。

重要！ 不要下载最新版本19.3.0，因为它与Quarkus 1.0不兼容，也许会与Quarkus 1.1兼容。 现在，应该工作的版本是GraalVM 19.2.1，得到这个。
配置其环境变量起始路径：

Dockerfile

At macOS will be: export

GRAALVM_HOME=/Users/ualter/Developer/quarkus/graalvm-ce-java8-19.2.1/Contents/Home/

然后在你的环境中为GraalVM安装本机映像：
Dockerfile

$GRAALVM_HOME/bin/gu install native-image

让我们为当前平台生成本机版本（在这种情况下，将为macOS生成本机可执行文件）。

Dockerfile

mvn package -Pnative

如果一切正常，我们可以在./target文件夹中找到一个名为quarkus-echo-1.0-SNAPSHOT-runner的文件。 这是你的应用程序的可执行二进制文件，你可以运行以下命令来启动它：./target/quarkus-echo-1.0-SNAPSHOT-runner。 无需使用JVM（普通的：java -cp app：lib / ：etc App.jar），它是本机可执行二进制文件。

让我们为应用程序生成一个本机Docker镜像。 该命令将创建一个本机映像，即带有Linux本机可执行应用程序的Docker映像。 默认情况下，本机可执行文件是基于当前平台（macOS）创建的，因为我们知道此生成的可执行文件与将成为容器（Linux）的平台不是同一平台，我们将指示Maven构建从中生成可执行文件 在容器内，生成本地docker镜像：*

Dockerfile
mvn package -Pnative -Dquarkus.native.container-build=true

此时，请确保具有Docker容器运行时和可运行的环境。
该文件将是64位Linux可执行文件，因此自然地，此二进制文件不适用于我们的macOS，它是为我们的Docker容器映像构建的。 因此，继续前进...让我们继续进行Docker映像生成...

Dockerfile
docker build -t ujr/quarkus-echo -f src/main/docker/Dockerfile.native . 

Testing it...

  docker run -i --name quarkus-echo --rm -p 8081:8081 ujr/quarkus-echo

附带说明，关于Docker映像大小：

最终的Docker映像为115MB，但你可以使用无发行版的映像版本获得一个很小的Docker映像。 非发行版映像仅包含你的应用程序及其运行时相关性，其他所有项（软件包管理器，shell或在标准Linux发行版中常见的普通程序）都将被删除。 我们的应用程序的Distroless映像大小为42.3MB。 文件./src/main/docker/Dockerfile.native-distroless具有产生它的收据。

关于Distroless Images：“将运行时容器中的内容严格限制为应用程序所需的内容是Google和其他在容器中使用了多年的技术巨头的最佳实践”
Spring启动映像

在这一点上，可能每个人都知道如何生成普通的Spring Boot Docker映像，让我们跳过细节吧？ 只是一项重要的观察，代码是完全相同的。 更好的说法是几乎一样，因为我们当然使用的是Spring框架注释。 那是唯一的区别。

The Battle

让我们启动两个容器，使其启动并运行几次，然后比较启动时间和内存占用量。

在此过程中，每个容器被创建并销毁了10次。 后来，分析了他们的启动时间及其内存占用量。 下面显示的数字是基于所有这些测试的平均结果。
启动时间

显然，当与可伸缩性和无服务器架构相关时，这方面可能会发挥重要作用。

关于无服务器架构，在此模型中，通常，临时容器将由事件触发以执行任务/功能。 在云环境中，价格通常基于执行次数而不是先前购买的某些计算能力。 因此，此处的冷启动可能会影响此类解决方案，因为容器（通常）仅在执行任务时才处于活动状态。

在“可伸缩性”中，很明显，如果有必要突然进行横向扩展，则启动时间将定义直到容器完全准备就绪（启动并运行）以响应所提出的加载方案之前所花费的时间。
这种情况（需要且快速）突然增加了多少，长时间的冷启动情况可能更糟。

让我们看看它们在启动时间方面的表现：

好吧，你可能已经注意到，它是在启动时间图中插入的另一项经过测试的选项。 实际上，它与Quarkus应用程序完全相同，但是是使用JVM Docker Image（使用Dockerfile.jvm）生成的。 如我们所见，甚至使用Docker镜像和JVM Quarkus应用程序的应用程序的启动时间也比Spring Boot快。

不用说，显然是获胜者Quarkus Native应用程序，它是迄今为止所有人中启动速度最快的应用程序。

内存占用
现在，让我们检查一下内存如何运行。 检查每个容器应用程序在开始时需要消耗多少内存，以使其自身启动并运行，以准备接收请求。

结论
总结一下所有事情，这就是我们在Linux Ubuntu中查看结果的结果：

看来Quarkus赢得了这两轮比赛（启动时间和内存占用），以明显的优势战胜了对手SpringBoot。

这可能使我们感到疑惑……也许是时候考虑一些真正的实验室，经验以及对Quarkus的一些尝试了。 我们应该了解它在现实生活中的表现，它如何适合我们的业务场景以及最有用的东西。

但是，让我们不要忘记其弊端，因为我们已经在上面看到了JVM的某些功能在本机可执行二进制文件中无法（尚未/轻松）运行。 

综上所述，Quarkus和Spring Boot各有各的优缺点，具体使用还要根据自己情况选择其中一种，如果想了解更多相关文章内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

网页题目：Quarkus和SpringBoot的对比
当前链接：http://ybzwz.com/article/jigocd.html