np.argsort()怎么使用

本篇内容主要讲解“np.argsort()怎么使用”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“np.argsort()怎么使用”吧!

企业建站必须是能够以充分展现企业形象为主要目的,是企业文化与产品对外扩展宣传的重要窗口,一个合格的网站不仅仅能为公司带来巨大的互联网上的收集和信息发布平台,创新互联面向各种领域:酒店设计成都网站设计网络营销推广解决方案、网站设计等建站排名服务。


numpy.argsort(a, axis=-1, kind=’quicksort’, order=None)

功能: 将矩阵a按照axis排序,并返回排序后的下标
参数: a:输入矩阵, axis:需要排序的维度
返回值: 输出排序后的下标

(一维数组)

import numpy as np

x = np.array([1,4,3,-1,6,9])

x.argsort()

# array([3, 0, 1, 2, 4, 5], dtype=int64)

可以发现,argsort()是将X中的元素从小到大排序后,提取对应的索引index,然后输出到y
如x[3]=-1最小,x[5]=9最大

所以取数组x的最小值可以写成:

x[x.argsort()[0]]

或者用argmin()函数

x[x.argmax()]

 
数组x的最大值,写成:

x[x.argsort()[-1]]  # -1代表从后往前反向的索引

或者用argmax()函数,不再详述

x[x.argmax()]

 输出排序后的数组

x[x.argsort()]
# 或
x[np.argsort(x)]

(二维数组)

x = np.array([[1,5,4],[-1,6,9]])
# [[ 1  5  4]
# [-1  6  9]]

沿着行向下(每列)的元素进行排序 

np.argsort(x,axis=0)
# array([[1, 0, 0],
#        [0, 1, 1]], dtype=int64)

沿着列向右(每行)的元素进行排序

np.argsort(x,axis=1)
# array([[0, 2, 1],
#        [0, 1, 2]], dtype=int64)

到此,相信大家对“np.argsort()怎么使用”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是创新互联网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!


当前文章:np.argsort()怎么使用
转载注明:http://ybzwz.com/article/jigjgp.html