Python基础数据结构之列表的示例分析
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基本数据结构之列表
列表list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。与c、java中的数组有相似之处,但是c、java中的数组必须存放同一类型的元素,而在python的列表中,存放的元素可以是不同的类型。序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员。
1.列表的表示
创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。
list1 = ['str','中文',123,'Python'] list2 = [2,3,5,78,999] list3 = [['str1','str2'],'abcde','pppp'] #一个列表作为另一个列表中的一个元素
2.列表的特性
1.列表索引
符号为:[索引数值]
list = ['str11','str22','str33','str44']
(1).正向索引
>>> list[0] 'str11' >>> list[1] 'str22' >>> list[3] 'str44'
(2).反向索引
>>> list[-1] 'str44' >>> list[-2] 'str33'
2.列表的切片
和字符串的切片一样,字符串中的每一个字符作为基本单位,列表中的以逗号分隔开的每个元素作基本单位。
list[start:end:step] # 从start位置开始到end-1位置结束, 步长为step; - 如果start省略, 则从头开始切片; - 如果end省略, 一直切片到字符串最后;
>>> list = [111,222,333,44,55,66,77,88] >>> list[::] #切片全部 [111, 222, 333, 44, 55, 66, 77, 88] >>> list[:-1] #从第一个元素到倒数第2个元素 [111, 222, 333, 44, 55, 66, 77] >>> list[:-2] #从第一个元素到倒数第3个元素 [111, 222, 333, 44, 55, 66] >>> list[::2] #步长为2 [111, 333, 55, 77] >>> list[::-1] #步长为负数,从末尾开始切片 [88, 77, 66, 55, 44, 333, 222, 111] >>> list[::-2] #步长为-2 [88, 66, 44, 222]
3.列表的重复
符号为:*
>>> list = ['aa','bb','cc'] >>> list*3 ['aa', 'bb', 'cc', 'aa', 'bb', 'cc', 'aa', 'bb', 'cc']
4.列表的连接
符号为:+
>>> a = ['ab','ef','gg'] >>> b = ['nice','good','great','perfect'] >>> a+b ['ab', 'ef', 'gg', 'nice', 'good', 'great', 'perfect']
5.成员操作符
符号为:in与not in
>>> list = ['abc','egg','yyy','完美'] >>> 'abc' in list True >>> 'a' in list False >>> '我' not in list True >>> '完美' not in list False
3.更新列表
符号为:赋值符号=
>>> list = ['人生苦短','我选python','2223333','+-*/'] >>> list[3] = 123456 >>> list ['人生苦短', '我选python', '2223333', 123456] >>> list[0] = 'pypy' >>> list ['pypy', '我选python', '2223333', 123456]
4.嵌套列表
嵌套列表即列表里含有其它列表
1.创建嵌套列
(1).直接创建:
>>> list1 = [['ab','cd','ee'],[12,34,56],['p','y','t']] >>> list1 [['ab', 'cd', 'ee'], [12, 34, 56], ['p', 'y', 't']]
(2).间接创建:
>>> a = [1,2,34,66] >>> b = ['ww','tt','yy'] >>> c = ['df','hh',99] >>> list2 = [a,b,c] >>> list2 [[1, 2, 34, 66], ['ww', 'tt', 'yy'], ['df', 'hh', 99]]
2.嵌套列表的索引
类似c、java中的二维数组。用中括号组合来进行索引。嵌套列表的索引很有趣。它是切片和索引的组合性操作。(其实我觉得索引本质就是切片,只不过切片的end值为start+1,且步长为1)
你一次性只能查询嵌套列表中某个子列表的某个元素或多个原色,而不能查询多个子列表的统一索引位置的某个元素,如果你非要这么做,查询结果会是某一个子列表。
>>> list2 [[1, 2, 34, 66], ['ww', 'tt', 'yy'], ['df', 'hh', 99]] >>> list2[:][1] ['ww', 'tt', 'yy'] >>> list2[:][0] [1, 2, 34, 66] >>> list2[0][:] [1, 2, 34, 66] >>> list2[:-1][0] [1, 2, 34, 66] >>> list2[0][:-1] [1, 2, 34] >>>
5.列表的内置函数
函数名 | 描述 |
---|---|
len(list) | 列表元素个数 |
max(list) | 返回列表元素最大值 |
min(list) | 返回列表元素最小值 |
list(seq) | 将元组转换为列表 |
list.append(obj) | 在列表末尾添加新的对象 |
list.count(obj) | 统计某个元素在列表中出现的次数 |
list.extend(seq) | 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表) |
list.index(obj) | 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置 |
list.insert(index, obj) | 将对象插入列表 |
list.pop([index=-1]]) | 移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值 |
list.remove(obj) | 移除列表中某个值的第一个匹配项 |
list.reverse() | 反向列表中元素 |
list.sort(cmp=None, key=None, reverse=False) | 对原列表进行排序 |
list.clear() | 清空列表 |
list.copy() | 复制列表 |
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新闻标题:Python基础数据结构之列表的示例分析
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