本篇内容介绍了“python Django在开发中如何使用”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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使用virtualenv隔离开发环境

使用pip管理项目依赖，主要就是一个小技巧，使用pipfreeze>requirements.txt来保存依赖的模块和版本

使用gitignore.io这个网站提供的.gitignore文件管理代码库文件

打包和发布

项目的打包和发布用的Docker，Django项目的Dockerfile特别简单：

FROMpython:3.5

COPY./requirements.txt/src

WORKDIR/src

RUNpipinstall-rrequirements.txt

COPY./src

EXPOSE

CMDuwsgi--http:--wsgi-file

这一个Dockerfile模板可以通吃80%的Django项目了。

日志配置

既然用Docker，就放弃了把日志写入文件，直接写到标准输出。

#settings.py

#...

LOGGING={

'version':1,

'disable_existing_loggers':False,

'formatters':{

'verbose':{

'format':'[application]%(levelname)s%(asctime)s%(module)s%(message)s'

}

},

'handlers':{

'console':{

'level':'DEBUG',

'class':'logging.StreamHandler',

'stream':sys.stdout,

'formatter':'verbose'

},

},

'loggers':{

'app':{

'handlers':['console'],

'level':'DEBUG',

'propagate':True,

},

},

}

新版本的uwsgi已经可以把webapp的日志收集起来输出到标准输出里面了。如果需要收集、管理日志的话，就是用Docker日志收集工具，直接收集Docker容器的日志即可。

自动化测试

既然是纯后端项目，工程师完全可以通过自动化测试来检测自己的代码。Django本身对测试提供了很好的支持，可以通过sqlite来搭建测试数据库，还有基于内存的缓存，做测试不会增加对其他系统的依赖。开发起来事半功倍。

除了要写自动化测试代码，还要能统计测试覆盖率。目前我们用的是coverage.py这个工具，说实话没有node.js的istanbul好用，输出的报告没有Istanbul详细和易读。不过用来检查“死代码”还是够用的。

针对http代码的测试

有些项目需要对接的第三方系统比较多，比如微信认证、支付、短信等常见的，可能还有其他一些垂直业务领域的系统。这部分接口对接的代码，也应该纳入到测试当中，毕竟Python作为脚本语言，代码很容易出现错误。

这块一般是用responses这个模块来mockhttp请求。

定时任务

有一些Django项目需要做一些定时任务。首先，绝对不用linux内置的crontab。主要的问题还是维护的成本高，没准哪天就把这个配置给忘了。

我们现在方式都是借助DjangoCommand的功能，将定时任务封装成一个command。在这个command里面运行一个scheduler。就像下面这样：

importschedule

fromdjango.core.management.baseimportBaseCommand

classCommand(BaseCommand):

defhandle(self,*args,**kwargs):

schedule.every(45).minutes.do(do_this)

schedule.every().day.at('04:00').do(do_that)

whileTrue:

schedule.run_pending()

time.sleep(1)

“python Django在开发中如何使用”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！

文章标题：pythonDjango在开发中如何使用
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