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首先准备数据，以北京市为例，在高德地图地铁页面进行抓包

北京市地铁信息接口为：

http://map.amap.com/service/subway?_1599997789354=&srhdata=1100_drw_beijing.json

对json数据进行解析，使其成为Bmap数据格式

import requests import jsonurl='http://map.amap.com/service/subway?_1599997789354=&srhdata=1100_drw_beijing.json' response=requests.get(url)result=json.loads(response.text)stations=[]for i in result['l']:     station=[]    for j in i['st']:         station.append([float(k) for k in j['sl'].split(',')])     stations.append(station) print(stations)

1.北京地铁线路图

from pyecharts.charts import BMap from pyecharts import options as opts from pyecharts.globals import BMapType, ChartType c=(    BMap(init_opts=opts.InitOpts(width="1600px", height="800px"))     .add_schema(        baidu_ak="",  #百度秘钥ak         center=[116.397128, 39.916527],      #当前视角的中心点，用经纬度表示         zoom=14,                            #当前视角的缩放比例         is_roam=True,                       #是否开启鼠标缩放和平移漫游    )    .add(        series_name="",         type_=ChartType.LINES,        data_pair=stations,        is_polyline=True,     #是否是多段线        is_large=True,        #是否启用大规模线图的优化，在数据图形特别多的时候（>=5k）可以开启         linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(color="purple", opacity=0.6, width=1),         effect_opts=opts.EffectOpts(trail_length=0.5),     )    .add_control_panel(        copyright_control_opts=opts.BMapCopyrightTypeOpts(position=3),         maptype_control_opts=opts.BMapTypeControlOpts(            type_=BMapType.MAPTYPE_CONTROL_DROPDOWN        ),        scale_control_opts=opts.BMapScaleControlOpts(),        overview_map_opts=opts.BMapOverviewMapControlOpts(is_open=True),        navigation_control_opts=opts.BMapNavigationControlOpts(),        geo_location_control_opts=opts.BMapGeoLocationControlOpts(),    ))c.render_notebook()

2.上海地铁线路图

3.广州地铁线路图

4.深圳地铁线路图

到此，关于“怎么用python制作一线城市地铁运行动态图”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

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