这篇文章主要介绍“Python中用户输入错误了怎么办”，在日常操作中，相信很多人在Python中用户输入错误了怎么办问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Python中用户输入错误了怎么办”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

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问题来源于生活。上周在做业余项目时，我遇到了一个非常有趣的设计问题：“如果用户输入错误了怎么办?”如果输入错误，就会发生以下这种情况：

Python中的字典表示 键(keys)和值(values)。例如：

student_grades = {'John': 'A','Mary': 'C', 'Rob': 'B'}# To check grade of John, we call print(student_grades['John']) # Output: A

当您试图访问不存在的密钥时会遇到什么情况?

print(student_grades['Maple']) # Output: KeyError                         Traceback(most recent call last)  in  ----> print(student_grades['Maple'])  KeyError: 'Maple'

您会收到密匙错误(KeyError)提示。

每当dict()请求对象为字典中不存在的键(key)时，就会发生KeyError。接收用户输入时，此错误十分常见。例如：

student_name =input("Please enter student name: ") print(student_grades[student_name])

本文将为你提供几种处理Python字典 keyerror的方法。去努力构建一个python智能字典，它能帮你处理用户的输入错误问题。

设置默认值

一个非常简便的方法便是在请求的key不存在时返回默认值。可以使用get()方法完成此操作：

default_grade = 'Not Available' print(student_grades.get('Maple',default_grade))# Output: # Not Available

解决大小写问题

假设您构建了Python字典，其中包含特定国家的人口数据。代码将要求用户输入一个国家名并输出显示其人口数。

# population in millions. (Source: https://www.worldometers.info/world-population/population-by-country/)                                   population_dict= {'China':1439, 'India':1380, 'USA':331, 'France':65,'Germany':83, 'Spain':46}                                                                                # getting userinput                                   Country_Name=input('Please enterCountry Name: ')                                                                                # access populationusing country name from dict                                   print(population_dict[Country_Name])

# Output Please enter Country Name: France 65

然而，假设用户输入的是‘france’。目前，在我们的字典里，所有的键的首字母均是大写形式。那么输出内容会是什么?

Please enter Country Name:france-----------------------------------------------------------------KeyError                         Traceback (most recentcall last)  in        2 Country_Name = input('Pleaseenter Country Name: ')       3 ----> 4 print(population_dict[Country_Name])

KeyError: 'france'

由于‘france’不是字典中的键，因此会收到错误提示。

一个简单的解决方法：用小写字母存储所有国家/地区名称。另外，将用户输入的所有内容转换为小写形式。

# keys (Country Names) are now alllowercase         population_dict = {'china':1439, 'india':1380, 'usa':331, 'france':65,'germany':83, 'spain':46}         Country_Name=input('Please enterCountry Name: ').lower() # lowercase input                     print(population_dict[Country_Name])

Please enter Country Name:france 65

处理拼写错误

然而，假设用户输入的是 ‘Frrance’而不是 ‘France’。我们该如何解决此问题?

一种方法是使用条件语句。

我们会检查给定的用户输入是否可用作键(key)。如不可用，则输出显示一条消息。最好将其放入一个循环语句中，并在某特殊的标志输入上中断(如exit)。

population_dict = {'china':1439, 'india':1380, 'usa':331, 'france':65,'germany':83, 'spain':46}                                                        while(True):                             Country_Name=input('Please enterCountry Name(type exit to close): ').lower()                             # break from code if user enters exit                             ifCountry_Name=='exit':                                 break                                                            ifCountry_Nameinpopulation_dict.keys():                                 print(population_dict[Country_Name])                             else:                                 print("Pleasecheck for any typos. Data not Available for ",Country_Name)

循环将继续运行，直到用户进入exit。

优化方法

虽然上述方法“有效”，但不够“智能”。我们希望程序功能变强大，并能够检测到简单的拼写错误，例如frrance和chhina(类似于Google搜索)。

我找到了几个适合解决key error的库，其中我最喜欢的是标准的python库：difflib。

difflib可用于比较文件、字符串、列表等，并生成各种形式的不同信息。该模块提供了用于比较序列的各种类和函数。我们将使用difflib的两个功能：SequenceMatcher  和 get_close_matches。让我们简单地浏览下这两种功能。

1. # SequenceMatcher

SequenceMatcher是difflib中的类，用于比较两个序列。我们定义它的对象如下：

difflib.SequenceMatcher(isjunk=None,a='', b='', autojunk=True)

• isjunk :在比较两个文本块时用于标明不需要的垃圾元素(空白，换行符等)。从而禁止通过有问题的文本。

• a and b: 比较字符串。

• autojunk ：一种自动将某些序列项视为垃圾项的启发式方法。

让我们使用SequenceMatcher比较chinna和china这两个字符串：

from difflib importSequenceMatcher# import                                  # creating aSequenceMatcher object comparing two strings               check =SequenceMatcher(None, 'chinna', 'china')                                  # printing asimilarity ratio on a scale of 0(lowest) to 1(highest)               print(check.ratio())               # Output               #0.9090909090909091

在以上代码中，使用了ratio()方法。ratio返回序列相似度的度量，作为范围[0，1]中的浮点值。

2. # get_close_matches

现提供一种基于相似性比较两个字符串的方法。

如果我们希望找到与特定字符串相似的所有字符串(存储于数据库)，会发生什么情况?

get_close_matches() 返回一个列表，其中包含可能性列表中的最佳匹配项。

difflib.get_close_matches(word,possibilities, n=3, cutoff=0.6)

• word:需要匹配的字符串。

• possibilities: 匹配单词的字符串列表。

• Optional n: 要返回的最大匹配数。默认情况下是3;且必须大于0。

• Optional cutoff：相似度必须高于此值。默认为0.6。

潜在的最佳n个匹配项将返回到一个列表中，并按相似度得分排序，最相似者优先。

来看以下示例：

from difflib importget_close_matches                                      print(get_close_matches("chinna", ['china','france','india','usa']))                 # Output                 # ['china']

到此，关于“Python中用户输入错误了怎么办”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

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