这篇文章主要介绍“Python中不使用If-Elif 语句怎么判断某个数字所属的等级”，在日常操作中，相信很多人在Python中不使用If-Elif 语句怎么判断某个数字所属的等级问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Python中不使用If-Elif 语句怎么判断某个数字所属的等级”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

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题目大意是：有从 A 到 F 的 5 个等级，现要判断某个数值(从 0 到 1 之间)所属的等级。举例，如数值 >= 0.9，则属于 A;若数值  >= 0.8，则属于 B;以此类推。

若使用 if-elif 语句，可能写成这样：

if scr >= 0.9:     print('A') elif scr >= 0.8:     print('B') elif scr >= 0.7:     print('C') elif scr >= 0.6:     print('D') else:     print('F')

此写法出现了很多重复的模式，不够简洁优雅。有什么更好的写法，来实现这个目的呢?

该问题下的回答挺多的，实现思路五花八门。我挑几个可读性比较好：

方法一：使用bisect模块(数字可调)

方法二：使用 zip() 与 next()

方法三：使用字典(仅适用于 Python 3.6 以上的有序字典)

还有其它几个回答，虽然都能实现数字分级的目的，但是其可读性要差很多，因为它们要么需要你作计算和推理，要么就是引入了额外的变量。

感兴趣的话，你可在这个地址查看全部答案：https://stackoverflow.com/questions/61030617/how-can-i-simplify-repetitive-if-elif-statements

纵观全部答案后，我认为还是使用bisect的方法比较高效优雅，不愧是它获得了很高的赞同票。

这里简单分析下它的实现过程。

bisect是 Python 内置的标准库，实现了二分查找算法。所谓二分查找，也被称为“折半查找”(Binary Search)，其基本思想是把有序排列的  n 个元素平均分成两半，然后将待查找的 x 与中间元素比较，若 x 小于中间元素，则将左半段二分，再将 x 与其中间元素比对，以此类推。

这是一个简单的图示例子：

bisect库中的 bisect() 方法，查找元素 x 在一个升序序列中的插入点 i，使得插入点左侧的元素都小于等于 x，插入点右侧的元素都大于  x。

对照前面的例子：

from bisect import bisect   def grade(score, breakpoints=[60, 70, 80, 90], grades='FDCBA'):      i = bisect(breakpoints, score)      return grades[i]

可以化简成两部分：

• bisect([60, 70, 80, 90], score)，返回插入点的值。假如 score 是 59，计算得出插入点在 60 的左侧，而  Python 列表的索引值是以 0 开始，所以返回插入点的值为 0;假如 score 是 60，计算得出插入点在 60 的右侧，即返回索引值为 1。

• 'FDCBA'[i]，返回索引值为 i 的字符。假如 i 是 0，得到“F”;假如 i 是 3，得到“B”……

二分查找算法是效率较高的算法，时间复杂度为 O(logn)。该题目的查找范围很小，所以时间效率差别不大。但是其写法称得上是  Pythonic，值得借鉴。

另外，再看看前面的方法三(使用字典)，它的可读性很强，即顺次将 scr 与字典中的值比较(从高往低，即  0.9~0.5)，以此得出对应的键值。(PS：它多分了一个“E”级，可去掉)

如果 Python 版本低于 3.6，则 grades.items() 会是无序的，将会破坏比较的顺序。为了兼容性，可以修改成  sorted(grades.items())：

这种写法没有引入额外的库，使用的 items() 与 sorted() 都是基础知识(相比于方法二的 zip() 与  next())，简单实用，也非常值得推荐。

不管怎么说，反复使用 if-elif 语句的判断方式是挺笨拙的，必须改进。

到此，关于“Python中不使用If-Elif 语句怎么判断某个数字所属的等级”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

文章名称：Python中不使用If-Elif语句怎么判断某个数字所属的等级
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