这篇文章主要介绍“python的Fiona库怎么使用”，在日常操作中，相信很多人在python的Fiona库怎么使用问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”python的Fiona库怎么使用”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

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使用Fiona可以打开shp或者geojson等数据，安装fiona库后，import，直接可以打开一个文件。

import fiona
#只读方式打开一个文件
shpdata = fiona.open(path, 'r')

#使用while循环shp数据的每条数据，因为循环是用next，所以使用except进行结束？

while True:

   try:

evdata = shdata.next()
  except StopIteration:
       break
循环的evdata结果是一个json数据的样式：
{'geometry': {'coordinates': [(106.7322972, 26.4702006),
(106.730837, 26.4701069), (106.7294714, 26.4700042),
(106.7286771, 26.4699373)],
'type': 'LineString'},
'properties': OrderedDict([('osm_id', '230614887'),
('name', '环城公路'), ('highway...
 包含坐标信息和其中的属性信息
 
 使用shapely可以处理其中的空间数据，将json数据的坐标，传入到shape中，
即能进行空间的数据处理。
 
类库网址：https://github.com/Toblerity/Shapely   
#导入类库
from shapely.geometry import shape
#转换其中的空间数据
sh_geom = shape(evdata['geometry'])
shapely要基于python版的geos，可以做缓冲、相交等空间分析操作，还可以根据
坐标系转换其中的坐标。

到此，关于“python的Fiona库怎么使用”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

文章标题：python的Fiona库怎么使用
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