什么是Java二分查找非递归
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基本介绍
1.二分查找只适用于从有序的数列中进行查找(比如数字和字母),将数列排序后再进行查找。
2.二分查找法的运行时间为对数时间O(log2n),即查找到需要的目标位置最多只需log2n步,假设从[0,99]的队列中寻找目标数30,则需要查找步数为log2(100),即最多需要7次(2^6<100<2^7)。
代码案例
package com.xie.algorithm; public class BinarySearchNoRecur { public static void main(String[] args) { int[] arr = {1, 3, 8, 10, 11, 67, 100}; int index = binarySearch(arr, 1); System.out.println("index = " + index); } /** * 二分查找非递归实现 * * @param arr 待查找的数组,arr是升序排列 * @param target 需要查找的数 * @return 返回对应的下标 ,-1 表示没有找到 */ public static int binarySearch(int[] arr, int target) { int left = 0; int right = arr.length - 1; while (left <= right) { int mid = (left + right) / 2; if (arr[mid] == target) { return mid; } else if (arr[mid] > target) { //需要向左边查找 right = mid - 1; } else { //需要向右边查找; left = mid + 1; } } return -1; } }
基本介绍
1.插值查找算法类似于二分查找,不同的是插值查找每次从自适应的mid处开始查找。
2.二分查找中求mid索引的公式转成插值查找mid索引公式,low表示左边的索引,high表示右边的索引,key表示要查找的值
代码案例
package com.xie.search; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class InsertValueSearch { static int count = 0; public static void main(String[] args) { int[] arr = new int[102]; arr[0] = 1; arr[1] = 1; for (int i = 2; i < 102; i++) { arr[i] = i; } ListindexList = insertValueSearch(arr, 0, arr.length - 1, 1); System.out.println("indexList = " + indexList); System.out.println("查找次数:" + count); /* indexList = [1, 0] 查找次数:1 */ } /** * 插值查找,返回索引集合 * * @param arr 数组 * @param left 左边索引 * @param right 右边索引 * @param findValue 要查找的值 * @return 找到就返回所有索引的集合,没有就返回空 */ public static List insertValueSearch(int[] arr, int left, int right, int findValue) { count++; List indexList = new ArrayList (); //注意:findValue < arr[0] || findValue > arr[arr.length - 1] 这个必须要,否则mid可能越界 if (left > right || findValue < arr[0] || findValue > arr[arr.length - 1]) { return new ArrayList (); } int mid = left + (right - left) * (findValue - arr[left]) / (arr[right] - arr[left]); int midValue = arr[mid]; if (findValue > midValue) { return insertValueSearch(arr, mid + 1, right, findValue); } else if (findValue < midValue) { return insertValueSearch(arr, left, mid - 1, findValue); } else { //如果找到了,再向左扫描,将满足条件的加入indexList int temp = mid - 1; while (true) { if (temp < 0 || arr[temp] != findValue) { break; } indexList.add(temp); temp--; } //再向右扫描,将满足条件的加入indexList temp = mid + 1; while (true) { if (temp > right || arr[temp] != findValue) { break; } indexList.add(temp); temp++; } indexList.add(mid); return indexList; } } }
注意事项
对于数据量大,关键字分布比较均匀的查找表来说,采用插值查找,速度较快。
关键字分布不均匀的情况下,该方法不一定比二分法要好。
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