C#排序算法之堆排序的示例分析
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代码:
////// 堆排序方法。 /// /// /// 待排序数组。 /// private void Heapsort(int[] a) { HeapSort_BuildMaxHeap(a); // 建立大根堆。 Console.WriteLine("Build max heap:"); foreach (int i in a) { Console.Write(i + " "); // 打印大根堆。 } Console.WriteLine("\r\nMax heap in each iteration:"); for (int i = a.Length - 1; i > 0; i--) { HeapSort_Swap(ref a[0], ref a[i]); // 将堆顶元素和无序区的最后一个元素交换。 HeapSort_MaxHeaping(a, 0, i); // 将新的无序区调整为大根堆。 // 打印每一次堆排序迭代后的大根堆。 for (int j = 0; j < i; j++) { Console.Write(a[j] + " "); } Console.WriteLine(string.Empty); } } ////// 由底向上建堆。由完全二叉树的性质可知,叶子结点是从index=a.Length/2开始,所以从index=(a.Length/2)-1结点开始由底向上进行大根堆的调整。 /// /// /// 待排序数组。 /// private static void HeapSort_BuildMaxHeap(int[] a) { for (int i = (a.Length / 2) - 1; i >= 0; i--) { HeapSort_MaxHeaping(a, i, a.Length); } } ////// 将指定的结点调整为堆。 /// /// /// 待排序数组。 /// /// /// 需要调整的结点。 /// /// /// 堆的大小,也指数组中无序区的长度。 /// private static void HeapSort_MaxHeaping(int[] a, int i, int heapSize) { int left = (2 * i) + 1; // 左子结点。 int right = 2 * (i + 1); // 右子结点。 int large = i; // 临时变量,存放大的结点值。 // 比较左子结点。 if (left < heapSize && a[left] > a[large]) { large = left; } // 比较右子结点。 if (right < heapSize && a[right] > a[large]) { large = right; } // 如有子结点大于自身就交换,使大的元素上移;并且把该大的元素调整为堆以保证堆的性质。 if (i != large) { HeapSort_Swap(ref a[i], ref a[large]); HeapSort_MaxHeaping(a, large, heapSize); } } ////// 交换两个整数的值。 /// /// 整数a。 /// 整数b。 private static void HeapSort_Swap(ref int a, ref int b) { int tmp = a; a = b; b = tmp; }
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