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监控主机:node_exporter-创新互联

监控主机: node_exporter

在Prometheus的架构设计中，Prometheus Server并不直接服务监控特定的目标，其主要任务负责数据的收集，存储并且对外提供数据查询支持。因此为了能够能够监控到某些东西，如主机的CPU使用率，我们需要使用到Exporter。Prometheus周期性的从Exporter暴露的HTTP服务地址（通常是/metrics）拉取监控样本数据。
从上面的描述中可以看出Exporter可以是一个相对开放的概念，其可以是一个独立运行的程序独立于监控目标以外，也可以是直接内置在监控目标中。只要能够向Prometheus提供标准格式的监控样本数据即可。
这里为了能够采集到主机的运行指标如CPU, 内存，磁盘等信息。我们可以使用Node Exporter。
Node Exporter同样采用Golang编写，并且不存在任何的第三方依赖，只需要下载，解压即可运行。

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运行 node exporter

下载软件包:

mkdir -p /usr/local/prometheus/exporter/node 
cd /usr/local/prometheus/exporter/node
curl -s -OL https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.0/node_exporter-$Version.linux-amd64.tar.gz
tar xf node_exporter-0.18.0.linux-amd64.tar.gz
cp -a node_exporter-0.18.0.linux-amd64/node_exporter /usr/local/bin/
cat > /usr/lib/systemd/system/node-exporter.service <<-'EOF'
[Unit]
Description=This is prometheus node exporter
After=docker.service

[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/local/bin/node_exporter
ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
KillMode=process
Restart=on-failure

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF
systemctl daemon-reload && systemctl enable node-exporter.service && systemctl start node-exporter.service

node_exporter 他的本质就是监控主机系统,所以我们不建议将其部署为 docker 容器,因为他需要访问主机系统.

与 prometheus 集成

  - job_name: node
    metrics_path: /metrics
    static_configs:
    - targets: ['192.168.111.65:9100']

重启 prometheus,查看状态
监控主机: node_exporter

在 grafana 中添加图表

图表编号为8919
https://grafana.com/grafana/dashboards/8919
然后可以看到如下图表
监控主机: node_exporter

prometheus 告警规则

groups:
- name: hostStatsAlert
  rules:
  - alert: hostCpuUsageAlert
    expr: (1- avg(irate(node_cpu_seconds_total{instance=~"$node",mode="idle"}[30m])))*100>85
    for: 1m
    labels:
      level: disaster #定义一个等级标签,用于altermanager 发送消息
    annotations:
      summary: "实例 {{ $labels.instance }} CPU使用率过高"
      description: "{{ $labels.instance }} CPU 使用率大于 85% (当前值为: {{ $value }})"

  - alert: hostMemUsageAlert
    expr: (1 - (node_memory_MemAvailable_bytes / (node_memory_MemTotal_bytes)))* 100>85
    for: 1m
    labels:
      level: disaster
    annotations:
      summary: "实例 {{ $labels.instance }} 内存使用率过高"
      description: "{{ $labels.instance }} 内存使用率大于 85% (当前的值: {{ $value }})"

  - alert: hostLoad
    expr: sum(node_load15) >= sum(count(node_cpu_seconds_total{mode='system'}) by (cpu)) and node_load1 > node_load5 and node_load5 > node_load15 
    for: 1m
    labels:
      level: disaster
    annotations:
      summary: "实例 {{ $labels.instance }} 15 分钟负载过高"
      description: "{{ $labels.instance }} 15 分钟负载大于其 cpu 核心数 (当前的值: {{ $value }})"

  - alert: hostUp
    expr: up{job="node"} == 0
    for: 1m
    labels:
      level: disaster
    annotations:
      summary: "实例 {{ $labels.instance }} 不可达"
      description: "{{ $labels.instance }} 实例不可达,请尽快解决"

参考文档:

https://github.com/prometheus/node_exporter
https://yunlzheng.gitbook.io/prometheus-book/parti-prometheus-ji-chu/quickstart/prometheus-quick-start/use-node-exporter
https://grafana.com/grafana/dashboards/8919

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