为什么使用Hive
这篇文章给大家分享的是有关为什么使用Hive的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
创新互联公司主要为客户提供服务项目涵盖了网页视觉设计、VI标志设计、网络营销推广、网站程序开发、HTML5响应式成都网站建设、成都做手机网站、微商城、网站托管及成都企业网站维护、WEB系统开发、域名注册、国内外服务器租用、视频、平面设计、SEO优化排名。设计、前端、后端三个建站步骤的完善服务体系。一人跟踪测试的建站服务标准。已经为成都发电机租赁行业客户提供了网站建设服务。
什么是Hive
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。同时，这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作。
为什么使用Hive
学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。
Hive 系统架构
用户接口主要有三个：CLI，JDBC/ODBC和 WebUI
CLI，即Shell命令行
JDBC/ODBC 是 Hive 的Java，与使用传统数据库JDBC的方式类似
WebGUI是通过浏览器访问 Hive
Metastore（Hive的元数据）
元数据包含了Hive包表的表名、字段分区属性等表的属性信息
默认使用Derby数据库作为默认的元数据仓库（嵌入式，只支持单session回话）
Hive与传统数据的对比
Hive | RDBMS | |
查询语言 | HQL | SQL |
数据存储 | HDFS | Raw Device or Local FS |
执行 | MapReduce | Excutor |
执行延迟 | 高 | 低 |
处理数据规模 | 大 | 小 |
索引 | 0.8版本后加入位图索引 | 有复杂的索引 |
Hive与hadoop 的调用关系
Hive安装
1. 下载hive源文件
2. 解压hive文件
3. 进入$HIVE_HOME/conf/修改文件
a) cp hive-env.sh.template hive-env.sh
b) cp hive-default.xml.template hive-site.xml
4. 修改$HIVE_HOME/bin的hive-env.sh，增加以下三行
a) export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_45
b) export HIVE_HOME=/usr/local/hive-0.14.0
c) export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.6.0
5. 伪分布模式使用默认的Derby就可以直接启动Hive控制台了，但一般都会修改为MySQL
修改$HIVE_HOME/conf/hive-site.xml
createDatabaseIfNotExist=true
将MySQL的驱动包jar文件存放在HIVE_HOME/lib下
启动Hive，现在就可以执行Sql语句创建表了！
感谢各位的阅读！关于“为什么使用Hive”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
当前标题：为什么使用Hive
网站链接：http://ybzwz.com/article/jdogpd.html
