Python库有哪些
这篇文章将为大家详细讲解有关Python库有哪些,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
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请求库
1. requests
GitHub:https://github.com/psf/requests
requests库应该是现在做爬虫最火最实用的库了,非常的人性化。有关于它的使用我之前也写过一篇文章 一起看看Python之Requests库 ,大家可以去看一下。
有关于requests最详细的使用方法,大家可以参考官方文档:https://requests.readthedocs.io/en/master/
小案例
>>> import requests >>> r = requests.get('https://api.github.com/user', auth=('user', 'pass')) >>> r.status_code 200 >>> r.headers['content-type'] 'application/json; charset=utf8' >>> r.encoding 'utf-8' >>> r.text u'{"type":"User"...' >>> r.json() {u'disk_usage': 368627, u'private_gists': 484, ...}
2.urllib3
GitHub:https://github.com/urllib3/urllib3
urllib3是一个非常强大的http请求库,提供一系列的操作URL的功能。
有关于它的详细使用方法可以参考:https://urllib3.readthedocs.io/en/latest/
使用小案例:
>>> import urllib3 >>> http = urllib3.PoolManager() >>> r = http.request('GET', 'http://httpbin.org/robots.txt') >>> r.status 200 >>> r.data 'User-agent: *\nDisallow: /deny\n' 复
3.selenium
GitHub:https://github.com/SeleniumHQ/selenium
自动化测试工具。一个调用浏览器的 driver,通过这个库你可以直接调用浏览器完成某些操作,比如输入验证码。
对于这个库并非只是Python才能用,像JAVA、Python、C#等都能够使用selenium这个库
有关于Python语言如何去使用这个库,大家可以去访问https://seleniumhq.github.io/selenium/docs/api/py/ 查看官方文档
使用小案例
from selenium import webdriver browser = webdriver.Firefox() browser.get('http://seleniumhq.org/')
4.aiohttp
GitHub:https://github.com/aio-libs/aiohttp
基于 asyncio 实现的 HTTP 框架。异步操作借助于 async/await 关键字,使用异步库进行数据抓取,可以大大提高效率。
这个属于进阶爬虫时候必须掌握的异步库。有关于aiohttp的详细操作,可以去官方文档:https://aiohttp.readthedocs.io/en/stable/
使用小案例:
import aiohttp import asyncio async def fetch(session, url): async with session.get(url) as response: return await response.text() async def main(): async with aiohttp.ClientSession() as session: html = await fetch(session, 'http://python.org') print(html) if __name__ == '__main__': loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(main())
解析库
1、beautifulsoup
官方文档:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/
html 和 XML 的解析,从网页中提取信息,同时拥有强大的API和多样解析方式。一个我经常使用的解析库,对于html的解析是非常的好用。对于写爬虫的人来说这也是必须掌握的库。
2、lxml
GitHub:https://github.com/lxml/lxml
支持HTML和XML的解析,支持XPath解析方式,而且解析效率非常高。
3、pyquery
GitHub:https://github.com/gawel/pyquery
jQuery 的 Python 实现,能够以 jQuery 的语法来操作解析 HTML 文档,易用性和解析速度都很好。
数据存储
1、pyMySQL
GitHub:https://github.com/PyMySQL/PyMySQL
官方文档:https://pymysql.readthedocs.io/en/latest/
一个纯 Python 实现的 MySQL 客户端操作库。非常的实用、非常的简单。
2、pymongo
GitHub:https://github.com/MongoDB/mongo-python-driver
官方文档:https://api.mongodb.com/python/
顾名思义,一个用于直接连接 mongodb 数据库进行查询操作的库。
3、redisdump
使用方法:https://blog.csdn.net/zhwitbird/article/details/81279406
redis-dump是将redis和json互转的工具;redis-dump是基于ruby开发,需要ruby环境,而且新版本的redis-dump要求2.2.2以上的ruby版本,centos中yum只能安装2.0版本的ruby。需要先安装ruby的管理工具rvm安装高版本的ruby。
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