本篇文章为大家展示了Python中Lambda函数如何使用，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

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Python代码

print   reduce(lambda   x,y:x*y,   range(1,   1001))

一下子被python代码的精简与紧凑所折服，故对代码进行了简单的分析。

reduce与range都是Python的内置函数。

range（1，1001）表示生成1到1000的连续整数列表（List）。

reduce（functionA，iterableB），functionA为需要两个变量的函数，并返回一个值。iterableB为可迭代变量，如List等。reduce函数将B中的元素从左到右依次传入函数A中，再用函数A返回的结果替代传入的参数，反复执行，则可将B reduce成一个单值。在此，是将1到1000的连续整数列表传入lambda函数并用两个数的积替换列表中的数，实际的计算过程为：(...((1×2)×3)×4)×...×1000)，***的结果即1000的阶乘。

下面来介绍一下lambda函数。

lambda函数是一种快速定义单行的最小函数，是从 Lisp 借用来的，可以用在任何需要函数的地方。下面的例子比较了传统的函数与lambda函数的定义方式：

>>> def f(x,y):   ...     return x*y   ...       >>> f(2,3)    >>> g = lambda x,y: x*y   >>> g(2,3)

可以看到，两个函数得到的结果一样，而对于实现简单功能的函数来说，使用lambda函数来定义更加精简灵活，还可以直接把函数赋值给一个变量，用变量名来表示函数名。

其实lambda函数在很多时候都是不需要赋值给一个变量的（如前文中求阶乘的过程）。

使用lambda函数还有一些注意事项：

lambda 函数可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值。

lambda 函数不能包含命令，包含的表达式不能超过一个。

下面简单演示一下如何使用lambda函数实现自定义排序。

class People:      age=0     gender='male'      def __init__(self, age, gender):            self.age = age            self.gender = gender      def toString(self):          return 'Age:'+str(self.age)+'\tGender:'+self.gender   List=[People(21,'male'),People(20,'famale'),People(34,'male'),People(19,'famale')]  print 'Befor sort:' for p in List:      print p.toString()   List.sort(lambda p1,p2:cmp(p1.age,p2.age))  print '\nAfter ascending sort:' for p in List:      print p.toString()   List.sort(lambda p1,p2:-cmp(p1.age,p2.age))  print '\nAfter descending sort:' for p in List:      print p.toString()

上面的代码定义了一个People类，并通过lambda函数，实现了对包含People类对象的列表按照People的年龄，进行升序和降序排列。运行结果如下：

Befor sort:   Age:21 Gender:male   Age:20 Gender:famale   Age:34 Gender:male   Age:19 Gender:famale    After ascending sort:   Age:19 Gender:famale   Age:20 Gender:famale   Age:21 Gender:male   Age:34 Gender:male    After descending sort:   Age:34 Gender:male   Age:21 Gender:male   Age:20 Gender:famale   Age:19 Gender:famale

上述内容就是Python中Lambda函数如何使用，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

名称栏目：Python中Lambda函数如何使用
文章出自：http://ybzwz.com/article/jdocpo.html