这篇文章主要讲解了“R语言如何获取数据”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“R语言如何获取数据”吧！

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今天只分享数据获取的代码，为了显得项目规范性（其实就是装X），我第一次使用了Rstudio中的Create Projects菜单创建了本地项目仓库（以前写R代码太飘逸了，写的龙飞凤舞，完全不顾及别人能不能看懂，以后不可以这样了，因为工作中已经吃过很大亏了）。

因为是含有二级列表页，所以第一步的想法自然是先爬取年份链接，然后遍历链接抓取每一年份中的文档。

可能因为自己文科生思维的问题，不太习惯直接写双层for循环（因为看到会不适），所以遇到这种需要二次遍历的，我一般都会拆成两个小步骤去进行：

1、遍历年份对应的对应年政府工作报告主页链接：

## !/user/bin/env RStudio 1.1.423
## -*- coding: utf-8 -*-
## Pages_links Acquisition

## 加载必要的安装包：
library("rvest")
library("stringr")
library("Rwordseg")
library("wordcloud2")
library("dplyr")

#主网址
url <- "http://www.gov.cn/guowuyuan/baogao.htm"

#提取二级链接
txt<-read_html(url) %>% 
     html_nodes("#history_report") %>% 
     html_nodes("p") %>% 
     html_text()

#提取年份&链接信息：
Base <- read_html(url) %>% html_nodes("div.history_report") %>% html_nodes("a")
Year  <- Base %>% html_text(trim = TRUE) %>% as.numeric()
Links <- Base %>% html_nodes("a") %>% html_attr("href") %>% str_trim("both")

#合并成数据框：

Reports_links <- data.frame(
  Year = Year,
  Links = Links,
  stringsAsFactors = FALSE
 )

#存放到本地目录中

if (!dir.exists("data")){
  dir.create("data")
  write.csv(
  Reports_links,  "./data/Reports_links.csv",
  row.names=FALSE
  )  
}

以上代码为了便于理解，我都拆成单句展示了，github中代码都会是封装好的模块化函数。

2、从每一个年份对应的链接中获取整个政府工作报告的文档文本：

#加载包

library("rvest")
library("dplyr")
library("magrittr")
library("doParallel")      
library("foreach")

#读取年份及对应链接

Links_data <- read.csv("./data/Reports_links.csv",stringsAsFactors = FALSE) %>% arrange(Year)

#创建文档提取函数：

Get_Corpus_Report <- function(i){
  url = grep(i,Links_data$Year) %>% Links_data$Links[.]
  read_html(url) %>% 
    html_nodes("td.p1,tr > td,div.pages_content") %>% 
    html_text("both") %>% 
    cat(file = sprintf("./data/Corpus/%d.txt",i))
  }

以上需用到较为基础的CSS表达式配色rvest来提取文档，如果你还不太了解这块的内容，赶快通过菜单中的网络数据获取笔记来恶补。

没有构造循环，这里用了foreach包提供的多进程并行爬取方案来处理多循环问题（虽然这里的量级还体现不出来并行的优势，但是整体代码要比写循环简介、高效）

system.time({
 if (!dir.exists("./data/Corpus")){
    dir.create("./data/Corpus")
  } 
  cl<- makeCluster(4)      
  registerDoParallel(cl)    
  tryCatch({ 
    foreach(
      i= Links_data$Year,  
      .combine = c,
      .packages = c("rvest","magrittr")
    ) %dopar% Get_Corpus_Report(i)
  },  error = function(e) {
    print(e)
  }, 
  finally = stopCluster(cl)
  )
})

感谢各位的阅读，以上就是“R语言如何获取数据”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对R语言如何获取数据这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

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