这篇文章给大家分享的是有关Python中numpy实现结构体的示例的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。

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具体代码如下：

cal_ctrl = np.dtype({'names':['ifrm_width',#图片宽度  y
                              'ifrm_height',#图片长度  y
                              'conv_size',#卷积核大小最大3*3   y
                              'conv_pad',#是否有零填充  y
                              'conv_std',#卷积步长   y
                              'ifrm_num',#计算一个输出帧（feature map）需要多少个输入帧。从1计数。需要是8的整数倍。 y
                              'ifrm_bsptr',#存放所有输入帧基地址的DDR地址指针。(*iframe_base_ptr)指向的DDR空间依次存放各个输入帧。   t


                              'relu_en',#当为为TRUE第一层卷积输出为【0~127】：当为Flash第一层卷积输出为【-】
                              'res_en',#当为TRUE feature map层累加功能，累加后再做Relu：当为Flashfeature map层累加功能
                              'pool_en',#第一次2*2最大池化标准位


                              'convp_bsptr',#存放卷积计算的滤波系数的地址指针。W     t
                              'convk_bsptr',#存放卷积计算的K参数（每个输出帧的bias）的地址指针。b  t
                              'res_bsptr',#存放Feature map累加层的数据的地址指针。  t

                                #----------------------second depth wise conv----------------------
                              'dw_en',#Depth wise 卷积使能。
                              'dw_pad',#True 零填充，Flash不需要填充
                              'dw_std',#步长
                              'dwp_bsptr',#存放Depth wise卷积计算的滤波系数的地址指针。包含K参数（每个输出帧的bias）。
                              'dw_relu_en',#1'b1:使能Relu，第二层卷积输出为[0~127]的整数；1'b0:不使能，第二层卷积输出为[-128~127]的整数。

                                #-------------------------- frame output ctrl-------------------------
                              'ofrm_width',#输出帧的宽
                              'ofrm_height',#输出帧的长
                              'ofrm_num',#输出帧的通道数
                              'ofrm_bsptr',#输出帧地址指针
                              'conv_end'],#继续去读conv common ctrl info队列，进行卷积计算。1：卷积计算结束，发出中断。
                   'formats':[np.uint16,np.uint16,np.uint8 ,bool,np.uint8,np.uint16,np.uint32,bool,bool,bool,np.uint32,np.uint32,np.uint32,
                                bool,bool,np.uint8,np.uint32,bool,np.uint16,np.uint16,np.uint16,np.uint32,bool]},align=True)#结构体中数据类型

在这段代码中使用np.dtype来创建结构的每个字段，并且对每个字段的类型进行初始化类型，

可以使用下面的代码来添加实例;

a = np.array([(......),(.......)],
    dtype=cal_ctrl)

#或者
 a= np.empty((1), dtype=cal_ctrl)#创建了一个空的实例

#可以使用numpy创建数组的方法来创建它的实例，需要自创建数组的函数中加dtype=cal_ctrl

可以使用a.dtype来查看结构的数据类型

a[0][''ifrm_num''] = 45
#通过a[][]来修改或者访问结构的属性。

扩展：使用下面的代码可以将python结构装换为bin二进制文件来提供给C语言使用

a.tofile("test.bin")

感谢各位的阅读！关于Python中numpy实现结构体的示例就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！

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