PyTorch布尔类型的张量+操作是怎样的，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

十多年的曲阳网站建设经验，针对设计、前端、开发、售后、文案、推广等六对一服务，响应快，48小时及时工作处理。成都全网营销推广的优势是能够根据用户设备显示端的尺寸不同，自动调整曲阳建站的显示方式，使网站能够适用不同显示终端，在浏览器中调整网站的宽度，无论在任何一种浏览器上浏览网站，都能展现优雅布局与设计，从而大程度地提升浏览体验。创新互联公司从事“曲阳网站设计”,“曲阳网站推广”以来，每个客户项目都认真落实执行。

总结:

两个元素为布尔类型的张量进行+操作,其效果类似于逐元素求逻辑或运算.

C:\Users\chenxuqi>C:\Users\chenxuqi>conda activate ssd4pytorch2_2_0(ssd4pytorch2_2_0) C:\Users\chenxuqi>python
Python 3.7.7 (default, May  6 2020, 11:45:54) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import torch>>>>>> pos_idx = torch.tensor([[True,True],[False,False]])>>> pos_idx
tensor([[ True,  True],[False, False]])>>>>>> neg_idx = torch.tensor([[True,False],[True,False]])>>> neg_idx
tensor([[ True, False],[ True, False]])>>>>>> pos_idx + neg_idx
tensor([[ True,  True],[ True, False]])>>>>>>>>>

看完上述内容是否对您有帮助呢？如果还想对相关知识有进一步的了解或阅读更多相关文章，请关注创新互联行业资讯频道，感谢您对创新互联的支持。

分享标题：PyTorch布尔类型的张量+操作是怎样的
本文地址：http://ybzwz.com/article/jdissp.html