Golang中怎么对错误进行处理
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首先介绍几种常见的创建错误的方法
基于字符串的错误
err1 := errors.New("math: square root of negative number") err2 := fmt.Errorf("math: square root of negative number %g", x)
带有数据的自定义错误
package serr import ( "fmt" "github.com/satori/go.uuid" "log" "runtime/debug" "time" ) // 自定义基础错误类型 type BaseError struct { InnerError error Message string StackTrace string Misc map[string]interface{} } func WrapError(err error, message string, messageArgs ...interface{}) BaseError { return BaseError{ InnerError: err, Message: fmt.Sprintf(message, messageArgs), StackTrace: string(debug.Stack()), Misc: make(map[string]interface{}), } } func (err *BaseError) Error() string { // 实现 Error 接口 return err.Message } // 具体使用 // "intermediate" module type IntermediateErr struct { error } func runJob(id string) error { const jobBinPath = "/bad/job/binary" isExecutable, err := isGloballyExec(jobBinPath) iferr != nil{ return IntermediateErr{wrapError( err, "cannot run job %q: requisite binaries not available", id, )} } else if isExecutable == false { return wrapError( nil, "cannot run job %q: requisite binaries are not executable", id, ) } return exec.Command(jobBinPath, "--id="+id).Run() }
抛出问题
开发中经常需要检查返回的错误值并作相应处理。下面给出一个最简单的示例。
import ( "database/sql" "fmt" ) func GetSql() error { return sql.ErrNoRows } func Call() error { return GetSql() } func main() { err := Call() if err != nil { fmt.Printf("got err, %+v\n", err) } } //Outputs: // got err, sql: no rows in result set
有时需要根据返回的 error 类型作不同处理,例如:
import ( "database/sql" "fmt" ) func GetSql() error { return sql.ErrNoRows } func Call() error { return GetSql() } func main() { err := Call() if err == sql.ErrNoRows { fmt.Printf("data not found, %+v\n", err) return } if err != nil { // Unknown error } } //Outputs: // data not found, sql: no rows in result set
实践中经常需要为错误增加上下文信息后再返回,以方便调用者了解错误场景。例如 Getcall 方法时常写成:
func Getcall() error { return fmt.Errorf("GetSql err, %v", sql.ErrNoRows) }
不过这个时候 err==sql.ErrNoRows 就不成立了。除此之外,上述写法都在返回错误时都丢掉了调用栈这个重要的信息。我们需要更灵活、更通用的方式来应对此类问题。
解决方案
针对存在的不足,目前有几种解决方案。这些方式可以对错误进行上下文包装,并携带原始错误信息, 还能尽量保留完整的调用栈
方案 1:github.com/pkg/errors
如果只有错误的文本,我们很难定位到具体的出错地点。虽然通过在代码中搜索错误文本也是有可能找到出错地点的,但是信息有限。所以,在实践中,我们往往会将出错时的调用栈信息也附加上去。调用栈对消费方是没有意义的,从隔离和自治的角度来看,消费方唯一需要关心的就是错误文本和错误类型。调用栈对实现者自身才是是有价值的。所以,如果一个方法需要返回错误,我们一般会使用 errors.WithStack(err) 或者 errors.Wrap(err,"custom message") 的方式,把此刻的调用栈加到error里去,并且在某个统一地方记录日志,方便开发者快速定位问题。
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Wrap 方法用来包装底层错误,增加上下文文本信息并附加调用栈。一般用于包装对第三方代码(标准库或第三方库)的调用。
WithMessage 方法仅增加上下文文本信息,不附加调用栈。如果确定错误已被 Wrap 过或不关心调用栈,可以使用此方法。注意:不要反复 Wrap ,会导致调用栈重复
Cause 方法用来判断底层错误 。
现在我们用这三个方法来重写上面的代码:
import ( "database/sql" "fmt" "github.com/pkg/errors" ) func GetSql() error { return errors.Wrap(sql.ErrNoRows, "GetSql failed") } func Call() error { return errors.WithMessage(GetSql(), "bar failed") } func main() { err := Call() if errors.Cause(err) == sql.ErrNoRows { fmt.Printf("data not found, %v\n", err) fmt.Printf("%+v\n", err) return } if err != nil { // unknown error } } /*Output: data not found, Call failed: GetSql failed: sql: no rows in result set sql: no rows in result set main.GetSql /usr/three/main.go:11 main.Call /usr/three/main.go:15 main.main /usr/three/main.go:19 runtime.main ... */
从输出内容可以看到, 使用 %v 作为格式化参数,那么错误信息会保持一行, 其中依次包含调用栈的上下文文本。使用 %+v ,则会输出完整的调用栈详情。如果不需要增加额外上下文信息,仅附加调用栈后返回,可以使用 WithStack 方法:
func GetSql() error { return errors.WithStack(sql.ErrNoRows) }
注意:无论是 Wrap , WithMessage 还是 WithStack ,当传入的 err 参数为 nil 时, 都会返回nil, 这意味着我们在调用此方法之前无需作 nil 判断,保持了代码简洁
方案 2:golang.org/x/xerrors
结合社区反馈,Go 团队开始考虑在 Go 2 中简化错误处理的提案。Go 核心团队成员 Russ Cox 在xerrors中部分实现了提案中的内容。它用与 github.com/pkg/errors 相似的思路解决同一问题, 引入了一个新的 fmt 格式化动词: %w,使用 Is 进行判断。
import ( "database/sql" "fmt" "golang.org/x/xerrors" ) func Call() error { if err := GetSql(); err != nil { return xerrors.Errorf("bar failed: %w", GetSql()) } return nil } func GetSql() error { return xerrors.Errorf("GetSql failed: %w", sql.ErrNoRows) } func main() { err := Call() if xerrors.Is(err, sql.ErrNoRows) { fmt.Printf("data not found, %v\n", err) fmt.Printf("%+v\n", err) return } if err != nil { // unknown error } } /* Outputs: data not found, Call failed: GetSql failed: sql: no rows in result set bar failed: main.Call /usr/four/main.go:12 - GetSql failed: main.GetSql /usr/four/main.go:18 - sql: no rows in result set */
与 github.com/pkg/errors 相比,它有几点不足:
使用 : %w 代替了 Wrap , 看似简化, 但失去了编译期检查。如果没有冒号,或 : %w 不位于于格式化字符串的结尾,或冒号与百分号之间没有空格,包装将失效且不报错;
而且,调用 xerrors.Errorf 之前需要对参数进行nil判断。这完全没有简化开发者的工作
方案 3:Go 1.13 内置支持
Go 1.13 将 xerrors 的部分功能(不是全部)整合进了标准库。它继承了上面提到的 xerrors 的全部缺点, 并额外贡献了一项。因此目前没有使用它的必要。
import ( "database/sql" "errors" "fmt" ) func Call() error { if err := GetSql(); err != nil { return fmt.Errorf("Call failed: %w", GetSql()) } return nil } func GetSql() error { return fmt.Errorf("GetSql failed: %w", sql.ErrNoRows) } func main() { err := Call() if errors.Is(err, sql.ErrNoRows) { fmt.Printf("data not found, %+v\n", err) return } if err != nil { // unknown error } } /* Outputs: data not found, Call failed: GetSql failed: sql: no rows in result set */
上面的代码与 xerrors 版本非常接近。但是它不支持调用栈信息输出, 根据官方的说法, 此功能没有明确的支持时间。因此其实用性远低于 github.com/pkg/errors。
Golang 中将来可能的错误处理方式
在 Go2 的草案中,我们看到了有关于 error 相关的一些提案,那就是 check/handle 函数。
我们也许在下一个大版本的 Golang 可以像下面这样处理错误:
import "fmt" func game() error { handle err { return fmt.Errorf("dependencies error: %v", err) } resource := check findResource() // return resource, error defer func() { resource.Release() }() profile := check loadProfile() // return profile, error defer func() { profile.Close() } // ... }
感兴趣的同学可以关注下这个提案:https://go.googlesource.com/proposal/+/master/design/go2draft-error-handling-overview.md
得出结论
重要的是要记住,包装错误会使该错误成为 API 的一部分。如果您不想将来将错误作为 API 的一部分来支持,则不应包装该错误。无论是否包装错误,错误文本都将相同。那些试图理解错误的人将得到相同的信息,无论采用哪种方式; 是否要包装错误的选择取决于是否要给程序提供更多信息,以便他们可以做出更明智的决策,还是保留该信息以保留抽象层。
通过以上对比, 相信你已经有了选择。再明确一下我的看法,如果你正在使用 github.com/pkg/errors ,那就保持现状吧。目前还没有比它更好的选择。如果你已经大量使用 golang.org/x/xerrors , 别盲目换成 go 1.13 的内置方案。
总的来说,Go 在诞生之初就在各个方面表现得相当成熟、稳健。在演进路线上很少出现犹疑和摇摆, 而在错误处理方面却是个例外。除了被广泛吐槽的 if err != nil 之外, 就连其改进路线也备受争议、分歧明显,以致于一个改进提案都会因为压倒性的反对意见而不得不作出调整。好在 Go 团队比以前更加乐于倾听社区意见,团队甚至专门就此问题建了个反馈收集页面。
上述就是小编为大家分享的Golang中怎么对错误进行处理了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道。
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