这篇文章将为大家详细讲解有关numpy中Fancy Indexing和array区别是什么？，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

在肥西等地区，都构建了全面的区域性战略布局，加强发展的系统性、市场前瞻性、产品创新能力，以专注、极致的服务理念，为客户提供成都网站制作、网站设计 网站设计制作定制开发,公司网站建设,企业网站建设,高端网站设计,成都全网营销,成都外贸网站建设公司,肥西网站建设费用合理。

一：Fancy Indexing

import numpy as np
 
#Fancy Indexing
x = np.arange(16)
np.random.shuffle(x)
print(x) #打印所有的元素
 
 
print(x[2])#获取某个元素的值
print(x[1:3])#切片
print(x[3:9:2])#指定间距切片
 
index = [2,4,7,9] #索引数组
print(x[index])#获取索引数组中的元素的值
 
ind = np.array([[0,2],[1,4]]) #索引二维数组
print(x[ind])##获取索引二维数组中的元素的值
 
print("---------------------")
 
X = x.reshape(4,-1)
print(X)
 
ind1 = np.array([1,3]) #行的索引
ind2 = np.array([2,0]) #列的索引
print(X[ind1,ind2])
 
print(X[:-2,ind2])
 
bool_index = [True,False,True,False] #True就取当前列，False就不取
print(X[:-1,bool_index])

当前文章：numpy中FancyIndexing和array区别是什么？-创新互联
文章路径：http://ybzwz.com/article/jdidp.html