这篇文章主要介绍了如何使用DataGear制作支持表单交互操作和多图表联动的数据可视化看板，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

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对于数据可视化，有时需要根据用户输入的查询条件展示限定范围的数据图表，DataGear的看板表单功能可以快速方便地实现此类需求。

下面的看板示例，包含一个柱状图、一个饼图和一个地图，用户可以通过看板表单设置柱状图和饼图的数据数目，设置地图的显示地区。

首先，新建三个参数化数据集。

第一个数据集的SQL语句为：

SELECT
    COL_NAME,
    COL_VALUE
FROM
    T_ANALYSIS_0
limit 0, ${查询数目}

参数定义为：

参数名      类型      必填
查询数目    数值      是

第二个数据集与第一个类似，SQL语句为：

SELECT
    COL_NAME,
    COL_VALUE
FROM
    T_ANALYSIS_1
limit 0, ${查询数目}

参数定义为：

参数名      类型      必填
查询数目    数值      是

第三个数据集的SQL语句为：

SELECT
	'${省份}' AS COL_MAP,
	COL_NAME,
	COL_VALUE
FROM
	T_ANALYSIS_CITY
WHERE
	COL_PROVINCE = '${省份}'

参数定义为：

参数名      类型      必填
省份        字符串    是

然后，使用上述三个数据集分别建立柱状图、饼图、地图。

第一个柱状图：

图表类型      : 基本柱状图
数据集        : 第一个数据集
数据集列标记  : COL_NAME 名称；COL_VALUE 数值

第二个饼图：

图表类型      : 基本饼图
数据集        : 第二个数据集
数据集列标记  : COL_NAME 名称；COL_VALUE 数值

第三个地图：

图表类型      : 基本基本
数据集        : 第三个数据集
数据集列标记  : COL_NAME 地区名称；COL_VALUE 指标数值；COL_MAP 地图名

然后，新建可视化看板，填写如下看板模板内容：

.dg-chart{
  display: inline-block;
  width: 400px;
  height: 400px;
}


//看板表单配置
var dashboardFormConfig =
{
    items:
    [
        {name:"图表1-数目", type:"NUMBER", link: 0},
        {name:"图表2-数目", type:"NUMBER", link: {chart:1}},
        {
            name:"图表3-地区", inputType:"select",
            inputPayload:
            [
                {name:'',value:''},
                {name:' 北京 ',value:'北京'},
                {name:' 山东 ',value:'山东'},
                {name:' 江苏 ',value:'江苏'},
                {name:' 上海 ',value:'上海'}
            ],
            link: {chart:2}
        }
    ],
    link:  ["chart1", "chart2", "chart3"],
    submitText: "查询"
};




	DataGear 
 http://www.datagear.tech