scala中怎么利用redis实现一个分布式锁，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

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1、redis的底层是单例模式，意思是同一个脚本同一时刻只能有一个线程来执行，利用redis的这个特性来实现分布式锁。

首先实现工具类

package utils import CacheManager /** * redis分布式锁 */object RedisTool {  //加锁是否成功标志 val LOCK_SUCCESS:String = "OK"  //即当key不存在时，我们进行set操作；若key已经存在，则不做任何操作； val SET_IF_NOT_EXIST:String = "NX"  //意思是我们要给这个key加一个过期的设置，具体时间由第五个参数决定。 val SET_WITH_EXPIRE_TIME:String = "PX"  val RELEASE_SUCCESS:String = "1"  /**  *  * @param lockKey   锁  * @param requestId  请求标识  * @param expireTime  超期时间  * @param isPersist  临时缓存或者永久缓存  */ def tryGetDistributedLock(lockKey:String, requestId:String, expireTime:Int,isPersist:Boolean=false){  CacheManager.redisClientPool.withClient(   client => {    //val redisKeyPrefix = CacheManager.getRedisKeyPrefix(isPersist)    client.select(CacheManager.redisDBNum)    val result = client.set(lockKey, requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime)    var flag = false    if(LOCK_SUCCESS == result){     flag = true    }    flag   }  ) }   /**  *释放分布式锁  * @param lockKey   锁  * @param requestId  请求标识  * @param expireTime  超期时间  * @param isPersist  临时缓存或者永久缓存  * @return  */ def releaseDistributedLock(lockKey:String, requestId:String,expireTime: Int = 10,isPersist:Boolean=false) ={  CacheManager.redisClientPool.withClient(   client => {    val redisKeyPrefix = CacheManager.getRedisKeyPrefix(isPersist)    client.select(CacheManager.redisDBNum)    //lua脚本也是单例模式，同样也可以保证同一时刻只有一个线程执行脚本    val lua =     s"""       |local current = redis.call('incrBy',KEYS[1],ARGV[1]);       |if current == tonumber(ARGV[1]) then       |  local t = redis.call('ttl',KEYS[1]);       |  if t == -1 then       |    redis.call('expire',KEYS[1],ARGV[2])       |  end;       |end;       |return current;      """.stripMargin    val code = client.scriptLoad(lua).get    val ret = client.evalSHA(code, List(redisKeyPrefix + lockKey),List(requestId,expireTime))    val result = ret.get.asInstanceOf[Object].toString    var flag = false    if(result == RELEASE_SUCCESS){     flag = true    }    flag   }  ) } }

2、实现CacheManager类

package utils import com.redis.RedisClientPool/** *  */object CacheManager {  val redisClientPool = "dev".equalsIgnoreCase(System.getenv("SCALA_ENV")) match {  //开发环境  case true => new RedisClientPool("127.0.0.1", 6379)  //其他环境  case false => new RedisClientPool("10.180.x.y", 6379, 8, 0, Some("root")) }  val redisDBNum = 10  def getRedisKeyPrefix(isPersist:Boolean) ={  if(isPersist){   //永久缓存前缀   "persist_"  }else{   //临时缓存前缀   "tmp_"  } } }

3、调用锁操作

def updateTableInfo(param:String) = {  var resMap = Map[String,Any]()  val lockKey = "mdms.MdmsUtils.updateTableInfo"  //val requestId = UUID.randomUUID().toString().replace("-", "").toUpperCase()  val flag = RedisTool.releaseDistributedLock(lockKey, "1")  if(flag){   try{        //执行你的操作    resMap = Map("code" -> 200 ,"msg" -> "成功")   }catch {    case e:Exception => {          e.printStackTrace()     resMap = Map("code" -> 200101 ,"msg" -> "执行失败")    }   }     }else{   resMap = Map("code" -> 200102 ,"msg" -> "操作冲突，已经被其他人捷足先登啦。")  }  resMap }

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网站标题：scala中怎么利用redis实现一个分布式锁
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