这期内容当中小编将会给大家带来有关Java中怎么利用elasticsearch实现模糊查询，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

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一、ES模糊查询

（一）不含中文模糊查询，适用于数字

SearchResponse searchResponse=null;//连接elasticsearchTransportClient transportClient = ESClientConnectionUtil.getESClientConnection();searchResponse = client.prepareSearch()          .setIndices("knowledge")          .setTypes("knowledge_theme")           .setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH)          .setScroll(TimeValue.timeValueMinutes(30)) //游标维持时间          .setSize(2 * 5)//实际返回的数量为10*index的主分片数           .setQuery(QueryBuilders.wildcardQuery("name", ("*"+name+"*").toLowerCase())) //查询的字段名及值          .execute()          .actionGet();

（二）ES中文条件查询：

// knowledge代表的是索引名称（相当于数据库名称），knowledge_theme代表的是类型（相当于数据库中的表名）SearchRequestBuilder requestBuilder = client.prepareSearch("knowledge").setTypes("knowledge_theme");// 声明where条件      BoolQueryBuilder qbs = QueryBuilders.boolQuery();/**此处使用模糊匹配查询 类比数据库中 like  name代表的是字段名，‘动态'代表的是匹配的关键字*///QueryBuilder 适用于单个字段查询（matchPhraseQuery是没有用分词起，matchQuery会使用分词器，将我们输入的值进行分割，如：“java动态”会分割成：“java”,“动态”）      QueryBuilder qb1 = QueryBuilders.matchPhraseQuery("name", "动态");      BoolQueryBuilder bqb1 = QueryBuilders.boolQuery().must(qb1);      qbs.must(bqb1);      requestBuilder.setQuery(qbs);// /**查询前10条数据 （此处是为了简单实现功能，才使用From,Size 进行分页查询，若数据量小可以使用，当数据量大时建议大家使用scroll方式进行分页，数据量大时From Size效率会越来越低，而scroll的效率是From Size的几倍）*/      SearchResponse responses = requestBuilder.setFrom(0).setSize(10).execute().actionGet();

（三）模糊查询 ?匹配单个字符，*匹配多个字符

//搜索名字中含有jack文档（name中只要包含jack即可）WildcardQueryBuilder queryBuilder =QueryBuilders.wildcardQuery("name","*jack*");//搜索名字中含有_jack**的文档；如： wjacksss; ajackwwwWildcardQueryBuilder queryBuilder =QueryBuilders.wildcardQuery("name","?jack*");

（四）复合模糊查询must(相当于SQL中的and)

//模糊查询WildcardQueryBuilder queryBuilder1 = QueryBuilders.wildcardQuery("name", "*jack*");//搜索名字中含有jack的文档WildcardQueryBuilder queryBuilder2 = QueryBuilders.wildcardQuery("interest", "*read*");//搜索interest中含有read的文档BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();//name中必须含有jack,interest中必须含有read,相当于andboolQueryBuilder.must(queryBuilder1);boolQueryBuilder.must(queryBuilder2);

（五）模糊查询 should(相当于SQL中的or关键字)

WildcardQueryBuilder queryBuilder1 = QueryBuilders.wildcardQuery("name", "*jack*");//搜索名字中含有jack的文档WildcardQueryBuilder queryBuilder2 = QueryBuilders.wildcardQuery("interest", "*read*");//搜索interest中含有read的文档BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();//name中含有jack或者interest含有read，相当于orboolQueryBuilder.should(queryBuilder1);boolQueryBuilder.should(queryBuilder2);

二、多个字段匹配一个值

//搜索name字段或interest字段中包含有cyb的数据，并且这两个字段中的值必须等于cybQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.multiMatchQuery("cyb","name", "interest");

上述就是小编为大家分享的Java中怎么利用elasticsearch实现模糊查询了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

本文标题：Java中怎么利用elasticsearch实现模糊查询
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