lucene4.7收集器Collector怎么自定义
本篇内容介绍了“lucene4.7收集器Collector怎么自定义”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
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我们先来回顾下,一个基本的搜索流程是怎么完成的
1,得到一个索引目录Directory(可能基于内存的或者磁盘的)。
2,得到一个DirectoryReader。
3,实例化查询组件IndexSearcher。
4,检索得到TopDoc查询结果集
5,遍历ScoresDocs处理结果
我们看下这个检索的流程,大概可以分这5步,前1,2,3算是准备工作,后面的2步是我们经常需要进行数据处理的地方,那么我们Collector到底工作在哪一步呢?,其实Collector真正的起作用是在3-4步之间的。
那么Collector的作用是干什么的?为什么需要使用Collector?
在这之前先分析下TopDocs这个类,这个类的工作原理,其实在后台使用的也是一个收集器,收收集我们检索的结果,通过TopDocsCollector这个基类下面的2个子类收集器,来收集一次我们检索的命中数据。
所以collector的作用就是收集某些我们需要定制化的结果集,某些情况下使用collector可以可以极大的提升我们程序的性能,通过collector可以让我们对每一个匹配上的文档做一些特有的定制化操作,当然前提是在我们需要使用的情况下。
下面我们来看下collector基类的几个方法
方法 | 说明 |
collect() | 检索时,每匹配上一个文档,都会调用此方法 |
acceptsDocsOutOfOrder() | 测试本collector是否能处理无序到达的docid |
setScorer(Scorer scorer) | 处理检索结果的评分 |
setNextReader(AtomicReaderContext context) | 检索时,在多个索引段结构之间切换的方法 |
下面我们来看下自定义的一个collector来实现ScoreDoc类的功能,代码如下.
package com.piaoxuexianjing; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.lucene.index.AtomicReaderContext; import org.apache.lucene.search.Collector; import org.apache.lucene.search.ScoreDoc; import org.apache.lucene.search.Scorer; /** * @author * @version 1.0 * * 自定义收集器 * 实现评分收集 * **/ public class MyScoreCollector extends Collector { //private HashMapdocuments=new HashMap (); List docs=new ArrayList (); private Scorer scorer;//scorer类 private int docBase;//全局相对段基数 @Override public boolean acceptsDocsOutOfOrder() { // TODO Auto-generated method stub //返回true是允许无次序的ID //返回false必须是有次序的 return true; } @Override public void collect(int arg0) throws IOException { /** * 匹配上一个文档 * 就记录其docid与打分情况 * * */ docs.add(new ScoreDoc(arg0+docBase,scorer.score()));// } // BinaryDocValues names;//字符类型的内置存储 // BinaryDocValues bookNames;//字符类型的内置存储 // BinaryDocValues ids;//字符类型的内置存储 // BinaryDocValues prices;//字符类型的内置存储 // FieldCache.Doubles d ; //数值类型的内置存储 // FieldCache.Ints ints;//数值类型的内置存储 @Override public void setNextReader(AtomicReaderContext arg0) throws IOException { this.docBase=arg0.docBase;//记录每个索引段结构的相对位置 } @Override public void setScorer(Scorer arg0) throws IOException { // TODO Auto-generated method stub this.scorer=arg0;//记录改匹配的打分情况 } }
测试类的核心代码
//自定义收集器 MyScoreCollector scoreCollector=new MyScoreCollector(); searcher.search(new MatchAllDocsQuery(), scoreCollector); /** * 自定义的收集类,实现效果===>ScoreDocs类 * **/ Lists=scoreCollector.docs; for(ScoreDoc sc:s){ System.out.println(sc.doc+"===="+sc.score); }
输出结果如下
0====1.0 1====1.0 2====1.0 3====1.0 4====1.0 5====1.0 6====1.0 7====1.0
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