这篇文章主要介绍了Java内存模型原子性原理的示例分析，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

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原子性问题

原子性是指：一个或多个操作，要么全部执行且在执行过程中不被任何因素打断，要么全部不执行。

下面就是一段会出现原子性问题的代码：

public class AtomicProblem {

  private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AtomicProblem.class);
  public static final int THREAD_COUNT = 10;

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    BankAccount sharedAccount = new BankAccount("account-csx",0.00);
    ArrayList threads = new ArrayList<>();
    for (int i = 0; i < THREAD_COUNT; i++) {
      Thread thread = new Thread(new Runnable() {
        @Override
        public void run() {
          for (int j = 0; j < 1000 ; j++) {
            sharedAccount.deposit(10.00);
          }
        }
      });
      thread.start();
      threads.add(thread);
    }
    for (Thread thread : threads) {
      thread.join();
    }
    logger.info("the balance is:{}",sharedAccount.getBalance());
  }


  public static class BankAccount {
    private String accountName;

    public double getBalance() {
      return balance;
    }

    private double balance;

    public BankAccount(String accountName, double balance){
      this.accountName = accountName;
      this.balance =balance;
    }
    public double deposit(double amount){
      balance = balance + amount;
      return balance;
    }
    public double withdraw(double amount){
      balance = balance - amount;
      return balance;
    }
    public String getAccountName() {
      return accountName;
    }
    public void setAccountName(String accountName) {
      this.accountName = accountName;
    }
  }
}

上面的代码中开启了10个线程，每个线程会对共享的银行账户进行1000次存款操作，每次存款10块，所以理论上最后银行账户中的钱应该是10 * 1000 * 10 = 100000块。我执行了多次上面的代码，很多次最后的结果的确是100000，但是也有几次的结果并不是我们预期的。

14:40:25.981 [main] INFO com.csx.demo.spring.boot.concurrent.jmm.AtomicProblem - the balance is:98260.0

出现上面结果的原因就是因为下面的操作并不是原子操作，其中的balance是一个共享变量。在多线程环境下可能会被打断。

balance = balance + amount;

上面的赋值操作被分为多步执行完成，下面简单解析下两个线程对balance同时加10的过程（模拟存款过程，假设balance的初始值还是0）

线程1从共享内存中加载balance的初始值0到工作内存
线程1对工作内存中的值加10

//此时线程1的CPU时间耗尽，线程2获得执行机会

线程2从共享内存中加载balance的初始值到工作内存，此时balance的值还是0
线程2对工作内存中的值加10，此时线程2工作内存中的副本值是10
线程2将balance的副本值刷新回共享内存，此时共享内存中balance的值是10

//线程2CPU时间片耗尽，线程1又获得执行机会
线程1将工作内存中的副本值刷新回共享内存，但是此时副本的值还是10，所以最后共享内存中的值也是10

上面简单模拟了一个原子性问题导致程序最终结果出错的过程。

JMM对原子性问题的保证

自带原子性保证

在Java中，对基本数据类型的变量的读取和赋值操作是原子性操作。

a = true; //原子性
a = 5;   //原子性
a = b;   //非原子性，分两步完成，第一步加载b的值，第二步将b赋值给a
a = b + 2; //非原子性，分三步完成
a ++;   //非原子性，分三步完成

synchronized

synchronized可以保证操作结果的原子性。synchronized保证原子性的原理也很简单，因为synchronized可以防止多个线程并发执行一段代码。还是用上面存款的场景做列子，我们只需要将存款的方法设置成synchronized的就能保证原子性了。

 public synchronized double deposit(double amount){
   balance = balance + amount; //1
   return balance;
 }

加了synchronized后，当一个线程没执行完deposit这个方法前，其他线程是不能执行这段代码的。其实我们发现synchronized并不能将上面的代码1编程原子性操作，上面的代码1还是有可能被中断的，但是即使被中断了其他线程也不能访问共享变量balance，当之前被中断的线程继续执行时得到的结果还是正确的。

因此synchronized对原子性问题的保证是从最终结果上来保证的，也就是说它只保证最终的结果正确，中间操作的是否被打断没法保证。这个和CAS操作需要对比着看。

Lock锁

public double deposit(double amount) {
  readWriteLock.writeLock().lock();
  try {
    balance = balance + amount;
    return balance;
  } finally {
    readWriteLock.writeLock().unlock();
  }
}

Lock锁保证原子性的原理和synchronized类似，这边不进行赘述了。

原子操作类型

public static class BankAccount {
  //省略其他代码
  private AtomicDouble balance;

  public double deposit(double amount) {
    return balance.addAndGet(amount);
  }
  //省略其他代码
}

JDK提供了很多原子操作类来保证操作的原子性。原子操作类的底层是使用CAS机制的，这个机制对原子性的保证和synchronized有本质的区别。CAS机制保证了整个赋值操作是原子的不能被打断的，而synchronized值能保证代码最后执行结果的正确性，也就是说synchronized能消除原子性问题对代码最后执行结果的影响。

简单总结

在多线程编程环境下（无论是多核CPU还是单核CPU），对共享变量的访问存在原子性问题。这个问题可能会导致程序错误的执行结果。JMM主要提供了如下的方式来保证操作的原子，保证程序不受原子性问题的影响。

• synchronized机制：保证程序最终正确性，是的程序不受原子性问题的影响；

• Lock接口：和synchronized类似；

• 原子操作类：底层使用CAS机制，能保证操作真正的原子性。

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“Java内存模型原子性原理的示例分析”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联，关注创新互联行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!

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