本篇内容介绍了“python读取图片的方式及图像宽和高的存储顺序”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

在康保等地区，都构建了全面的区域性战略布局，加强发展的系统性、市场前瞻性、产品创新能力，以专注、极致的服务理念，为客户提供网站设计、成都网站制作 网站设计制作按需策划设计,公司网站建设,企业网站建设,成都品牌网站建设,成都全网营销推广,外贸营销网站建设,康保网站建设费用合理。

1、opencv2、imageio3、matplotlib4、scipy

# coding:utf-8import cv2import imageiofrom scipy import miscfrom PIL import Imagefrom matplotlib import pyplot as pltimage_path = "./images/000011.jpg"# 使用pillow读取图片，获取图片的宽和高img_pillow = Image.open(image_path)img_width = img_pillow.width # 图片宽度img_height = img_pillow.height # 图片高度print("width -> {}, height -> {}".format(img_width, img_height))img_cv = cv2.imread(image_path)img_imageio = imageio.imread(image_path)img_scipy = misc.imread(image_path)img_matplot = plt.imread(image_path)print(img_cv.shape)print(img_imageio.shape)print(img_scipy.shape)print(img_matplot.shape)

输出结果如下：

width -> 2000, height -> 1333(1333, 2000, 3)(1333, 2000, 3)(1333, 2000, 3)(1333, 2000, 3)

注意事项：读取出的图像矩阵的shape是按 高度、宽度、通道数 这个顺序，图像宽度是第一个维度

“python读取图片的方式及图像宽和高的存储顺序”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！

当前题目：python读取图片的方式及图像宽和高的存储顺序-创新互联
浏览路径：http://ybzwz.com/article/jcscd.html