MOSN核心概念是什么
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MOSN 核心概念
MOSN 主要划分为如下模块,包括了网络代理具备的基础能力,也包含了 xDS 等云原生能力。
xDS(UDPA)支持
MOSN 支持云原生统一数据面 API(UDPA),支持全动态配置更新。
xDS 是 Envoy 创建的一个关键概念,它是一类发现服务的统称,其包括如下几类:
CDS:Cluster Discovery Service
EDS:Endpoint Discovery Service
SDS:Secret Discovery Service
RDS:Route Discovery Service
LDS:Listener Discovery Service
正是通过对 xDS 的请求来动态更新 Envoy 配置,另外还有个 ADS(Aggregated Discovery Service)通过聚合的方式解决以上 xDS 的更新顺序问题。
业务支持
MOSN 作为底层的高性能安全网络代理,支撑了 RPC、消息(Messaging)、网关(Gateway)等业务场景。
IO 模型
MOSN 支持以下两种 IO 模型:
Golang 经典 netpoll 模型:goroutine-per-connection,适用于在连接数不是瓶颈的情况。
RawEpoll 模型:也就是 Reactor 模式,I/O 多路复用(I/O multiplexing)+ 非阻塞 I/O(non-blocking I/O)的模式。对于接入层和网关有大量长链接的场景,更加适合于 RawEpoll 模型。
netpoll 模型
MOSN 的 netpoll 模型如上图所示,协程数量与链接数量成正比,大量链接场景下,协程数量过多,存在以下开销:
Stack 内存开销
Read buffer 开销
Runtime 调度开销
RawEpoll 模型
RawEpoll 模型如上图所示,使用 epoll 感知到可读事件之后,再从协程池中为其分配协程进行处理,步骤如下:
链接建立后,想 Epoll 注册 oneshot 可读事件监听;并且此时不允许有协程调用 conn.read,避免与 runtime netpoll 冲突。
可读事件到达,从 goroutine pool 挑选一个协程进行读事件处理;由于使用的是 oneshot 模式,该 fd 后续可读事件不会再触发。
请求处理过程中,协程调度与经典 netpoll 模式一致。
请求处理完成,将协程归还给协程池;同时将 fd 重现添加到 RawEpoll 中。
协程模型
MOSN 的协程模型如下图所示。
一条 TCP 连接对应一个 Read 协程,执行收包、协议解析;
一个请求对应一个 worker 协程,执行业务处理,proxy 和 Write 逻辑;
常规模型一个 TCP 连接将有 Read/Write 两个协程,我们取消了单独的 Write 协程,让 workerpool 工作协程代替,减少了调度延迟和内存占用。
能力扩展
协议扩展
MOSN 通过使用同一的编解码引擎以及编/解码器核心接口,提供协议的 plugin 机制,包括支持:
SOFARPC
HTTP1.x/HTTP2.0
Dubbo
NetworkFilter 扩展
MOSN 通过提供 network filter 注册机制以及统一的 packet read/write filter 接口,实现了 Network filter 扩展机制,当前支持:
TCP proxy
Fault injection
StreamFilter 扩展
MOSN 通过提供 stream filter 注册机制以及统一的 stream send/receive filter 接口,实现了 Stream filter 扩展机制,包括支持:
流量镜像
RBAC 鉴权
TLS 安全链路
通过测试,原生的 Go 的 TLS 经过了大量的汇编优化,在性能上是 Nginx(OpenSSL)的80%,Boring 版本的 Go(使用 cgo 调用 BoringSSL)因为 cgo 的性能问题, 并不占优势,所以我们最后选择使用原生 Go 的 TLS,相信 Go Runtime 团队后续会有更多的优化,我们也会有一些优化计划。
Go vs Nginx 测试结果如下图所示:
Go 在 RSA 上没有太多优化,go-boring(CGO)的能力是 Go 的两倍。
p256 在 Go 上有汇编优化,ECDSA 优于go-boring。
在 AES-GCM 对称加密上,Go 的能力是 go-boring 的 20 倍。
在 SHA、MD 等 HASH 算法也有对应的汇编优化。
为了满足金融场景的安全合规,我们同时也对国产密码进行了开发支持,这个是 Go Runtime 所没有的。虽然目前的性能相比国际标准 AES-GCM 还是有一些差距,大概是 50%,但是我们已经有了后续的一些优化计划,敬请期待。
支持国密的性能测试结果如下图所示:
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