web开发中使用无界队列的线程池会不会导致内存飙升
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Executors创建线程池方式有如下几种:
Executors.newFixedThreadPool(10);//LinkedBlockingQueue 无限加入队列 Executors.newScheduledThreadPool(10);//DelayedWorkQueue 队列如果满了,阻塞 Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();//DelayedWorkQueue 队列如果满了,阻塞 Executors.newCachedThreadPool();//SynchronousQueue 队列如果满了,抛异常 Executors.newSingleThreadExecutor();//LinkedBlockingQueue 无限加入队列
本文以Executors.newFixedThreadPool为例 定长线程池,核心线程数和最大线程数由用户传入,超出在队列等待,以下为相关源码。
//newFixedThreadPool创建线程池源码 public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads){ /** * corePoolSize : 核心线程的数量为自定义输入nThreads * maximumPoolSize : 最大线程的数量为自定义输入nThreads * keepAliveTime : 0L * unit : 秒 * workQueue : LinkedBlockingQueue **/ return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue()); }
newFixedThreadPool和SingleThreadExecutor类似,唯一的区别就是核心线程数不同,并且由于使用的是LinkedBlockingQueue。LinkedBlockingQueue默认的最大任务数量是Integer.MAX_VALUE,非常大,可以理解为无限大吧;但是存在这种情况,当每个线程获取到一个任务后,执行时间比较长,导致workQueue里积压的任务越来越多,机器的内存使用不停的飙升,最后也会导致OOM。 jdk7提供了7个阻塞队列,分别是:
ArrayBlockingQueue:一个由数组结构组成的有界阻塞队列 LinkedBlockingQueue:一个由链表结构组成的有界阻塞队列 PriorityBlockingQueue:一个支持优先级排序的无界阻塞队列 DelayQueue:一个使用优先级队列实现的无界阻塞队列 SynchronousQueue:一个不存储元素的阻塞队列 LinkedTransferQueue:一个由链表结构组成的无界阻塞队列 LinkedBlockingDueue:一个 由链表结构组成的双向阻塞队列
线程池工作原理图解:
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