如何理解SQL审核利器goinception

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一、goinception简介

使用过inception的人对SQL审核这块获取都比较熟悉,作为DBA,审核SQL是日常工作中的很重要的一块内容,审核好SQL对于后期项目以及数据库维护上起着至关重要的作用,好比一座大厦没有坚实的地基支撑,也就无法长期屹立不倒。

goInception是一个集审核、执行、备份及生成回滚语句于一身的MySQL运维工具,  通过对执行SQL的语法解析,返回基于自定义规则的审核结果,并提供执行和备份及生成回滚语句的功能。

从架构上来说,goinception简直跟inception一模一样,SQL提交到goinception,goinception连接到线上MySQL进行审核。执行的时候也是连接到线上MySQL进行执行,goinception提供了备份、回滚的功能,意思就是能够监听执行期间的binlog,基于binlog生成反向的回滚SQL。

二、安装测试

废话不多说,咱们直接安装测试一把。

下载、安装

官方提供了二进制包,简直安装部署的一大福利。

下载地址:https://github.com/hanchuanchuan/goInception/releases

下载好对应版本的goinception,直接解压即可,解压完成以后在config/config.toml.default有一个默认的配置文件,大概意思也写得比较清楚了,那我修改的部分已经写在下面的配置文件中了,其他部分我都没有修改

# 日志文件  [log.file]  filename = "/opt/goinception/logs/goinception.log"  max-days = 7  max-backups = 7  [inc]  backup_host = "xxxx"  backup_port = 3306  backup_user = "goinception"  backup_password = "goinception"  sql_safe_updates = 1  lang = "zh-CN"  [osc]  osc_min_table_size = 1024  [ghost]  ghost_on = true  ghost_chunk_size = 10000  ghost_dml_batch_size = 100

那么,我们启动goinception

./goInception -config=config/config.toml &

启动以后,我们可以看到端口4000已经启动监听了

[root@VM_0_9_centos ~]# netstat -lntp|grep 4000  tcp6       0      0 :::4000                 :::*                    LISTEN      31404/./goInception

测试

goinception可以沿用inception的调用方法,示例如下:

/*--user=root;--password=root;--host=127.0.0.1;--check=1;--port=3306;*/  inception_magic_start;  use test;  create table t1(id int primary key);  inception_magic_commit;

那么我们构建一个python脚本来进行测试:

#!/usr/bin/env python3  # -*- coding:utf-8 -*-  import pymysql  import prettytable as pt  tb = pt.PrettyTable()  sql = '''/*--user=xucl;--password=xuclxucl123;--host=127.0.0.1;--check=1;--port=3308;*/  inception_magic_start;  use sbtest;  create table t1(id int primary key,c1 int, c2 int);  insert into t1(id,c1,c2) values(1,1,1);  inception_magic_commit;'''  conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='', passwd='',                         db='', port=4000, charset="utf8mb4")  cur = conn.cursor()  ret = cur.execute(sql)  result = cur.fetchall()  cur.close()  conn.close() tb.field_names = [i[0] for i in cur.description]  for row in result:      tb.add_row(row)  print(tb)

执行后输出如下:

[root@VM_0_9_centos goinception]# python3 test.py   +----------+---------+-------------+-----------------+-----------------+----------------------------------------------------+---------------+--------------+---------------+--------------+---------+-------------+ | ------+---------------+--------------+---------------+--------------+---------+-------------+|order_id|stage|error_ |  ------+---------------+--------------+---------------+--------------+---------+-------------+|order_id|stage|error_  | ------+---------------+--------------+---------------+--------------+---------+-------------+|order_id|stage|error_level |   ------+---------------+--------------+---------------+--------------+---------+-------------+|order_id|stage|error__status  |  ------+---------------+--------------+---------------+--------------+---------+-------------+|order_id|stage|error_message  |                        sql                         | affected_rows |   sequence   | backup_dbname | execute_time | sqlsha1 | backup_time | +----------+---------+-------------+-----------------+-----------------+----------------------------------------------------+---------------+--------------+---------------+--------------+---------+-------------+ |    1     | CHECKED |      0      | Audit Completed |       None      |                     use sbtest                     |       0       | 0_0_00000000 |      None     |      0       |   None  |      0      | |    2     | CHECKED |      2      | Audit Completed | 表 't1' 已存在. | create table t1(id int primary key,c1 int, c2 int) |       0       | 0_0_00000001 |      None     |      0       |   None  |      0      | |    3     | CHECKED |      0      | Audit Completed |       None      |       insert into t1(id,c1,c2) values(1,1,1)       |       1       | 0_0_00000002 |      None     |      0       |   None  |      0      | +----------+---------+-------------+-----------------+-----------------+----------------------------------------------------+---------------+--------------+---------------+--------------+---------+-------------+

可以看到审核结果还是非常清晰的

那如果需要执行的话怎么做呢?我们只需要修改示例中的头部,将--check=1改成--execute=1即可

/*--user=xucl;--password=xuclxucl123;--host=127.0.0.1;--execute=1;--port=3308;*/

那你如果想备份的话,添加选项--backup=1即可

/*--user=xucl;--password=xuclxucl123;--host=127.0.0.1;--execute=1;--backup=1;--port=3308;*/

三、审核规则

goinception的审核规则可以见文档:https://hanchuanchuan.github.io/goInception/rules.html

我捡了一些我认为比较重要的审核规则,列成表格如下:

create  table

表属性

检查项相关配置项
这个表不存在 
当前库存在 
表名、列名、索引名的长度不大于64个字节 
对象名允许字符[a-zA-Z0-9_]check_identifier
字符集限制enable_set_charset,support_charset
排序规则限制enable_set_collation,support_collation
存储引擎限制enable_set_engine,support_engine
不能建立为分区表enable_partition_table
只能有一个主键 
表要有主键check_primary_key
至少有一个列 
表必须包含某些列must_have_columns
不允许create  table as 语法 
禁止使用Foreign  keyenable_foreign_key

列属性

检查项相关配置项
char长度大于20的时候需要改为varchar(长度可配置)max_char_length
不能有重复的列名 
非数值列不能使用自增 
不允许无效库名/表名前缀 
如果是timestamp类型的,则要必须指定默认值。check_timestamp_default
如果是datetime类型的,则要必须指定默认值。check_datetime_default
不能同时有两个timestamp类型的列,如果是datetime类型,则不能有两个指定DEFAULT  CURRENT_TIMESTAMP及ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP的列。check_timestamp_count,check_datetime_count
只有timestamp或datatime才能指定on  update 
on  update表达式只能为CURRENT_TIMESTAMP 

索引属性检查项

 
检查项相关配置项
索引必须要有名字enable_null_index_name
Unique索引必须要以uniq_为前缀check_index_prefix
普通索引必须要以idx_为前缀check_index_prefix
索引的列数不能超过5个max_key_parts
主键索引列数限制max_primary_key_parts
主键列必须使用int或bigintenable_pk_columns_only_int
建索引时,指定的列必须存在。 
索引中的列,不能重复 
BLOB列不能建做KEY 
索引长度不能超过767或3072,由实际mysql的innodb_large_prefix决定 
索引名不能是PRIMARY 
索引名不能重复 

默认值

检查项相关配置项
BLOB/TEXT类型的列,不能有非NULL的默认值enable_blob_not_null
如果默认值为NULL,但列类型为NOT  NULL,或者是主键列,或者定义为自增列,则报错。 
JSON列不能设置默认值。 
每个列都需要定义默认值,除了自增列/主键/JSON/计算列/以及大字段列之外check_column_default_value

自增列

检查项相关配置项
建表时,自增列初始值为1check_autoincrement_init_value
如果自增列的名字不为id,说明可能是有意义的,不建议check_autoincrement_name
自增列类型必须为int或bigintcheck_autoincrement_datatype
自增列需要设置无符号enable_autoincrement_unsigned

ALTER

检查项相关配置项
表是否存在 
同一个表的多个ALTER建议合并merge_alter_table
列是否存在 
表属性只支持对存储引擎、表注释、自增值及默认字符集的修改操作。 
是否允许change  column操作enable_change_column
是否允许列顺序变更check_column_position_change
是否允许列类型变更check_column_type_change

DML

INSERT

 
检查项相关配置项
表是否存在 
列必须存在 
不为null的列,如果插入的值是null,报错 

INSERT  SELECT

检查项相关配置项
涉及的所有库/表/字段必须存在 
必须指定插入列表,也就是要写入哪些列,如insert  into t (id,id2) select …check_insert_field
是否允许select  *enable_select_star
必须有where条件check_dml_where
不能有order  by rand子句enable_orderby_rand
使用explain获取预估行数或select  count获取真实行数调用选项real_row_count,explain_rule

UPDATE/DELETE

检查项相关配置项
表必须存在 
必须有where条件check_dml_where
不能有order  by语句check_dml_orderby
影响行数大于10000条,则报警(数目可配置)max_update_rows
对WHERE条件这个表达式做简单检查,具体包括什么不一一指定 
多表更新、删除时,每个表及涉及字段必须要存在 
update  多表关联时,如果set未指定表前缀,自动判断 
多表时判断未指明表前缀的列是否有歧义 
update多表关联时,如果set了多个表的字段,同样支持回滚语句生成 
使用explain获取预估行数或select  count获取真实行数调用选项realRowCount,explain_rule
mysql版本在5.6之前时,自动将语句转换为select做explain 
设置数据库sql_safe_updates参数sql_safe_updates
多表关联时,审核join语句是否包含on子句check_dml_where
条件中的列是否存在隐式类型转换check_implicit_type_conversion
update  set 判断set使用了逗号还是and分隔 

四、使用感受

简单测试了一下goinception,整体体验下来感觉还是很不错的,相比于之前的inception来说,goinception有如下几个优点:

  1.  安装部署非常简单,官方直接提供了二进制包

  2.  集成了gh-ost无需另外安装,同时也提供pt-osc方式执行DDL

  3.  提供了基于表大小的ALTER执行选项,并且可配置大小

  4.  支持关联更新,inception本身是不支持的

  5.  提供了更加丰富的审核规则选项,并且是基于MySQL5.7的,相比于inception来说支持度更好

  6.  长期稳定更新,从github上的commit记录看作者还是更新得很勤奋的

  7.  更快的备份功能,之前使用inception的时候经常会碰到需要备份的binlog过大,网络超时的现象(从文档上看goinception使用的批量备份,据说速度能快很多)

五、系统集成

到这里,我们已经基本上选择goinception作为我们的审核引擎了,那么如何集成到现有的自动化系统中是个问题。

先说一下我们公司的情况,我们公司有流程中心,也就是开发会在上面选择库,提交SQL,DBA收到工单以后人工审核,手工执行。

在审核过程中,对于DBA来说,肉眼审核也太过于辛酸了,手工执行一不小心就是背黑锅。所以,基于goinception,我这边提供了几个restful的接口,分别如下:

  1.  db信息接口,根据用户权限,返回该用户所能看到的dbname

  2.  SQL检查接口,用户提交SQL,调用goinception进行审核,审核通过以后到DBA

  3.  SQL执行接口,DBA选择执行的实例,调用goinception进行SQL执行,执行完成以后通知开发工单完成

  4.  开发查看工单,可以下载对应的回滚SQL

感谢各位的阅读,以上就是“如何理解SQL审核利器goinception”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对如何理解SQL审核利器goinception这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!


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