Sqoop1如何导入导出
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》Sqoop1 和 Sqoop2 的区别
Sqoop1 由 Client 端直接接入 Hadoop,任务通过解析生成对应的 MR 执行
Sqoop1 仅有一个客户端,架构简单明了,部署即用,使用门槛比较低,但是耦合性强,用户密码暴露不安全
Sqoop2 服务端部署,运行,提供 Cli、rest api、webui 等入口,Connector 集中管理,RDBMS控制账户更安全,但是 Sqoop2 仅负责数据的读写操作,架构相对复杂
》Sqoop1导入(MySQL 导入到 HDFS)
注意:首先要启动MySQL、ZK、Hadoop
# demo1:table
# sqoop1 导入命令 mysql=>hdfs bin/sqoop import # mysql驱动类 --driver com.mysql.cj.jdbc.Driver # 连接字符串 --connect jdbc:mysql://192.168.56.1/dbName?serverTimezone=GMT%2B8 # 从哪张表导数据 --table tbName # mysql账号 --username root # mysql 密码 --password 123456 --verbose # 目标目录(HDFS) --target-dir=/sqoop/a_users
# demo2:query
# 导入数据 # --query和--table是互斥的; bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.56.1/dbName?serverTimezone=GMT%2B8 --username root --password 123456 --verbose # 获取记录条数 --fetch-size 30 # SQL 语句 # $CONDITIONS sql语句执行的条件,这个条件由sqoop自己控制 --query 'select * from a_users where $CONDITIONS' # 按照 id 切分 #--split-by;拆分的这一列不能重复,一般是主键 --split-by id # 目标目录(HDFS) --target-dir=/sqoop/a_users
# demo3:将sqoop脚本封装在文件中
# 新建一个文件;(一行一个,使用#注释);文件名随便写 import --connect jdbc:mysql://192.168.56.1/dbName?serverTimezone=GMT%2B8 --username root --password 123456 --verbose --fetch-size 30 --query 'select * from a_users where $CONDITIONS' --split-by id --target-dir=/sqoop/a_users
执行Sqoop脚本文件的命令
bin/sqoop --options-file /root/fileName.txt
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