话不多说，干就完了。

你所需要的网站建设服务，我们均能行业靠前的水平为你提供.标准是产品质量的保证，主要从事成都网站设计、网站制作、外贸营销网站建设、企业网站建设、成都手机网站制作、网页设计、品牌网站设计、网页制作、做网站、建网站。创新互联拥有实力坚强的技术研发团队及素养的视觉设计专才。

变量重命名的用处？

简单定义：简单来说就是将模型A中的参数parameter_A赋给模型B中的parameter_B

使用场景：当需要使用已经训练好的模型参数，尤其是使用别人训练好的模型参数时，往往别人模型中的参数命名方式与自己当前的命名方式不同，所以在加载模型参数时需要对参数进行重命名，使得代码更简洁易懂。

实现方法：

1）、模型保存

import os
import tensorflow as tf
 
weights = tf.Variable(initial_value=tf.truncated_normal(shape=[1024, 2],
                            mean=0.0,
                            stddev=0.1),
           dtype=tf.float32,
           name="weights")
biases = tf.Variable(initial_value=tf.zeros(shape=[2]),
           dtype=tf.float32,
           name="biases")
 
weights_2 = tf.Variable(initial_value=weights.initialized_value(),
            dtype=tf.float32,
            name="weights_2")
 
# saver checkpoint
if os.path.exists("checkpoints") is False:
  os.makedirs("checkpoints")
 
saver = tf.train.Saver()
with tf.Session() as sess:
  init_op = [tf.global_variables_initializer()]
  sess.run(init_op)
  saver.save(sess=sess, save_path="checkpoints/variable.ckpt")

文章标题：tensorflow模型保存、加载之变量重命名实例-创新互联
文章转载：http://ybzwz.com/article/ipdph.html