HDFS存储架构和YARN HDFS

HDFS是hadoop的存储单元。在分布式环境中将数据存储为块，遵循主从拓扑。

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分布式环境的主节点，维护存储在HDFS中的数据块的元数据信息。

DateNode

从节点，负责在HDFS中存储数据。NameNode管理所有的DataNode

YARN

Hadoop中的处理框架，管理资源，并为进程提供运行环境

ResourceManager

接受处理请求，将相应的请求传递给相应的NodeManager，在那里执行实际的处理，根据应用程序分配资源

NodeManager

安装在每个DataNode上，负责在每个DataNode上执行任务。

存储架构

NameNode内部以元数据的形式，维护两个文件：FsImage镜像文件和EditLog日志文件。

FsImage镜像文件用于存储整个文件系统命名空间的信息，就是在NameNode启动时对整个文件系统的快照

EditLog日志文件用于持久化记录系统元数据发生的变化，存放了客户端最近一段时间的操作日志

NameNode启动时，FsImage镜像文件会被加载到内存，执行edit文件中的各项操作，使内存中的元数据和实际的数据同步。随着edit的增大，就需要在一定时间点和fsImage进行合并。

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网页题目：HDFS存储架构和YARN-创新互联
文章URL：http://ybzwz.com/article/ioshd.html