java编写的界面如何调用python
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如何使用Java调用Python程序
本文为大家介绍如何java调用python方法,供大家参考。
实际工程项目中可能会用到Java和python两种语言结合进行,这样就会涉及到一个问题,就是怎么用Java程序来调用已经写好的python脚本呢,一共有三种方法可以实现,具体方法分别为大家介绍:
1. 在java类中直接执行python语句
此方法需要引用org.python包,需要下载Jpython。在这里先介绍一下Jpython。下面引入百科的解释:
Jython是一种完整的语言,而不是一个Java翻译器或仅仅是一个Python编译器,它是一个Python语言在Java中的完全实现。Jython也有很多从CPython中继承的模块库。最有趣的事情是Jython不像CPython或其他任何高级语言,它提供了对其实现语言的一切存取。所以Jython不仅给你提供了Python的库,同时也提供了所有的Java类。这使其有一个巨大的资源库。
这里我建议下载最新版本的Jpython,因为可以使用的python函数库会比老版本的多些,目前最新版本为2.7。
下载jar包请点击Download Jython 2.7.0 - Standalone Jar
下载安装程序请点击Download Jython 2.7.0 - Installer
如果使用maven依赖添加的话,使用下面的语句:
org.python jython-standalone 2.7.0
以上准备好了,就可以直接在java类中写python语句了,具体代码如下:
PythonInterpreter interpreter = new PythonInterpreter(); interpreter.exec("a=[5,2,3,9,4,0]; "); interpreter.exec("print(sorted(a));"); //此处python语句是3.x版本的语法 interpreter.exec("print sorted(a);"); //此处是python语句是2.x版本的语法
输出结果如下:
这里会看到输出的结果都是一样的,也就是说Jpython兼容python2.x和3.x版本的语句,运行速度会比直接运行python程序稍慢一点。
但是每次运行结果都会提示console: Failed to install ‘’: java.nio.charset.UnsupportedCharsetException: cp0. 这样看起来很烦,因为每次运行结果都会出现红色的提示语句,以为是错误,程序员应该都不愿意看到这一幕,得想个办法解决。
解决方法如下:
在要执行的代码上右键, Run As>Run Configurations,选择第二个页签Arguments,在VM arguments中添加以下语句
-Dpython.console.encoding=UTF-8
然后Apply->Run就可以了。
如下图所示:
2. 在java中调用本地python脚本
首先在本地建立一个python脚本,命名为add.py,写了一个简单的两个数做加法的函数,代码如下:
def add(a,b): return a + b
python的功能函数已经写好,接下来我们写一个java的测试类(同样需要用到Jpython包),来测试一下是否可以运行成功。代码如下:
import org.python.core.PyFunction; import org.python.core.PyInteger; import org.python.core.PyObject; import org.python.util.PythonInterpreter; public class Java_Python_test { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub PythonInterpreter interpreter = new PythonInterpreter(); interpreter.execfile("D:\\add.py"); // 第一个参数为期望获得的函数(变量)的名字,第二个参数为期望返回的对象类型 PyFunction pyFunction = interpreter.get("add", PyFunction.class); int a = 5, b = 10; //调用函数,如果函数需要参数,在Java中必须先将参数转化为对应的“Python类型” PyObject pyobj = pyFunction.__call__(new PyInteger(a), new PyInteger(b)); System.out.println("the anwser is: " + pyobj); } }
运行结果如图所示:
注意:以上两个方法虽然都可以调用python程序,但是使用Jpython调用的python库不是很多,如果你用以上两个方法调用,而python的程序中使用到第三方库,这时就会报错java ImportError: No module named xxx。遇到这种情况推荐使用下面的方法,即可解决该问题。
3. 使用Runtime.getRuntime()执行脚本文件(推荐)
为了验证该方法可以运行含有python第三方库的程序,我们先写一个简单的python脚本,代码如下:
import numpy as np a = np.arange(12).reshape(3,4) print(a)
可以看到程序中用到了numpy第三方库,并初始化了一个3×4的一个矩阵。
下面来看看怎么用Runtime.getRuntime()方法来调用python程序并输出该结果,java代码如下:
import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; public class Demo1 { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub Process proc; try { proc = Runtime.getRuntime().exec("python D:\\demo1.py");// 执行py文件 //用输入输出流来截取结果 BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(proc.getInputStream())); String line = null; while ((line = in.readLine()) != null) { System.out.println(line); } in.close(); proc.waitFor(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }
输出的结果如下图所示:
可以看到运行成功了,但有的朋友可能会问了,怎么在python程序中函数传递参数并执行出结果,下面我就举一例来说明一下。
先写一个python的程序,代码如下:
import sys def func(a,b): return (a+b) if __name__ == '__main__': a = [] for i in range(1, len(sys.argv)): a.append((int(sys.argv[i]))) print(func(a[0],a[1]))
其中sys.argv用于获取参数url1,url2等。而sys.argv[0]代表python程序名,所以列表从1开始读取参数。
以上代码实现一个两个数做加法的程序,下面看看在java中怎么传递函数参数,代码如下:
int a = 18; int b = 23; try { String[] args = new String[] { "python", "D:\\demo2.py", String.valueOf(a), String.valueOf(b) }; Process proc = Runtime.getRuntime().exec(args);// 执行py文件 BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(proc.getInputStream())); String line = null; while ((line = in.readLine()) != null) { System.out.println(line); } in.close(); proc.waitFor(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
其中args是String[] { “python”,path,url1,url2 }; ,path是python程序所在的路径,url1是参数1,url2是参数2,以此类推。
最后结果如图所示:
OK,成功了。
上述就是小编为大家分享的java编写的界面如何调用python了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道。
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