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一、人工智能只能用python吗？

并不是，只是相对其他语言python的语言特点更适合用于人工智能。

学习人工智能时，自己的计算很复杂，必须写C++代码操作。此时，程序员希望不要制作复杂的Excel配置表，直接构筑神经网络，填写参数，导入数据，按下按钮直接开始训练模型，取得结果。该方法简单实用，但神经网络建设复杂，需要填写的参数过多，各种选项也难以制作直观的图形工具。只Python这样的比较方便的语言，通过简化的程序代码构筑神经网络，填写参数，导入数据，调用执行函数进行训练。用这种语言描述模型，传达参数，转换输入数据，扔到复杂的深度学习框架中计算。

二、人工智能用python的优势

从语言本身来说，Python是出了名的简洁，容易上手。特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进，其相对的简单性让新手们可以快速上手写各种应用。

从功能上来说，Python目前最火热的运用是：人工智能和数据分析。Python拥有十分完善的数据分析生态系统。Numpy & Scipy、Pandas、matplotlib 是 Python 最基本数据分析的三驾马车，而 Jupyter notebook 则是分析的最基本交互式环境。只要涉及机器学习，深度学习，神经网络这些高大上的领域，是绝对避不开Python的。

很多科技公司都在应用Python语言。如在谷歌，有谷歌爬虫、谷歌广告、Google App Engine、Google earth等;在腾讯，有基于Python开发的蓝鲸游戏运维平台;而YouTube也同样使用Python语言开发;在Facebook，有大量的基础库均是通过Python实现

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