这篇文章给大家介绍pandas中index索引的作用是什么，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

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一、index索引特点

更方便的数据查询，使用index查询的时候可以获得性能提升；

自动的数据对齐功能；

更多更强大的数据结构支持。

二、index索引用途

1、使用index读取数据

import pandas as pd
df = pd.read_csv("./datas/ml-latest-small/ratings.csv")
df.count()#记录每一列的数目

2、使用index查询数据

# drop==False，让索引列还保持在column
df.set_index("userId", inplace=True, drop=False)
df.head()
df.index
Int64Index([  1,   1,   1,   1,   1,   1,   1,   1,   1,   1,
            ...
            610, 610, 610, 610, 610, 610, 610, 610, 610, 610],
           dtype='int64', name='userId', length=100836)
# 使用index的查询方法
df.loc[500].head(5)

关于pandas中index索引的作用是什么就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

本文题目：pandas中index索引的作用是什么
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