SOFABoot的Readiness健康检查机制是怎样的
今天就跟大家聊聊有关SOFABoot的Readiness健康检查机制是怎样的,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。
成都创新互联公司是一家专业的成都网站建设公司,我们专注网站建设、成都网站制作、网络营销、企业网站建设,卖链接,一元广告为企业客户提供一站式建站解决方案,能带给客户新的互联网理念。从网站结构的规划UI设计到用户体验提高,创新互联力求做到尽善尽美。
前言
SOFABoot是蚂蚁金服的开源框架,在原有Spring Boot的基础上增强了不少能力,例如Readiness Check,类隔离,日志空间隔离等能力。除此之外,SOFABoot还可以方便的整合SOFA技术栈所包含的各类中间件。如果想要对SOFABoot有体感,可以参考这里快速构建一个SOFABoot的应用。
本文来聊聊SOFABoot新增的Readiness健康检查机制。主要内容有以下几点:
liveness 和 readiness 的含义和区别
SOFABoot项目如何使用readiness的能力
SOFABoot是如何实现readiness的
一 Liveness 和Readiness
服务的健康检查,是微服务的基础能力,在微服务的运行时期定时地检查服务健康状态,为熔断降级等提供决策依据。那么说到健康检查,这里提出两个概念:liveness和readiness。这两个概念什么意思呢?有何区别呢?我们先看看在容器编排领域,k8s官网是在什么场景下提到这两个词的。
The kubelet uses liveness probes to know when to restart a Container. For example, liveness probes could catch a deadlock, where an application is running, but unable to make progress. Restarting a Container in such a state can help to make the application more available despite bugs.
The kubelet uses readiness probes to know when a Container is ready to start accepting traffic. A Pod is considered ready when all of its Containers are ready. One use of this signal is to control which Pods are used as backends for Services. When a Pod is not ready, it is removed from Service load balancers.
kubelet用liveness探针来检测应用在运行的过程中何时该重启一个容器。例如,liveness探针检测到一个应用在运行中陷入死锁状态,毫无进展,那么这个时候会重启容器暂时避免这种无解的运行状态,保持应用的正常运行。
kuelet用readiness探针来检测何时一个容器可以接受业务流量。当一个Pod中的所有容器都准备就绪了,这个Pod才被认为是准备就绪的,这个时候才会将容器放入到Service的负载均衡池中,对外提供服务。
所以,liveness的职责是在服务运行期,已经在跑业务时,定时检查服务是否正常;而readiness的职责则是在应用服务运行之前,判断该服务是否准备就绪,如果服务就绪了,负载均衡就可以将业务流量引入到该服务了。服务就绪往往有很多需要判断的,例如:各项配置是否加载完毕。如果这些提供服务前的准备工作未就绪,这个时候把流量放进来,就会有大量报错。
二 SOFABoot项目中使用Readiness Check
Readiness Check 在 SOFABoot中是个可选能力,通过starter的方式提供,如果需要使用,引入下方依赖即可:
com.alipay.sofa healthcheck-sofa-boot-starter
该starter包含了SpringBoot的健康检查spring-boot-starter-actuator。
在应用启动时,即可启动Readiness检查。
三 SOFABoot如何实现Readiness Check
我们到healthcheck-sofa-boot-starter对应的spring.factories文件看看有哪些自定义bean,其配置如下:
org.springframework.context.ApplicationContextInitializer=\ com.alipay.sofa.healthcheck.initializer.SofaBootHealthCheckInitializer org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=\ com.alipay.sofa.healthcheck.configuration.SofaBootHealthCheckAutoConfiguration
配置了两个SOFABoot的实现类,一个是用应用初始化组件,一个是SOFABoot健康检查需要的配置类。
1 应用初始化
SofaBootHealthCheckInitializer
这个是SOFABoot对于ApplicationContextInitializer的实现,这个接口的主要职责是:在springcontext 刷新(refresh)之前,调用该接口的initialize做前置的初始化操作,我们看看SOFABoot初始化做了什么事情:
public class SofaBootHealthCheckInitializer implements ApplicationContextInitializer{ @Override public void initialize(ConfigurableApplicationContext applicationContext) { Environment environment = applicationContext.getEnvironment(); if (SOFABootEnvUtils.isSpringCloudBootstrapEnvironment(environment)) { return; } LOGGER.info("SOFABoot HealthCheck Starting!"); } }
初始化的时候,判断了当前是否为SpringCloud的引导上下文,如果是的话,则返回,不打印日志,如果不是的话,则打印日志。
这是什么逻辑? 首先,初始化逻辑里只做了一件事情:打印日志,并且是在非SpringCloud环境下才打印日志?其实这是一个兼容逻辑。在SpringCloud环境下,自定义的initializer会被调用两次initialize方法(参考 # issue1151 & # issue 232),SpringCloud会加载一个引导上下文(bootstrap context)进来,我们自己的应用程序会加载应用上下文(application context)进来,这两个同时存在,intialzie会调用两次。
isSpringCloudBootstrapEnvironment方法就是为了区分是否为SpringCloud加载进来的引导上下文,从而屏蔽掉这次initialize执行,确保日志只会在应用上下文时输出,该方法主要是通过是否存在SpringCloud中的特定类来识别是否引入SpringCloud,这里就不赘述了,读者可自行查看。
2 SOFABoot实现Readiness的核心逻辑
2.1 核心Bean介绍
SofaBootHealthCheckAutoConfiguration
要搞清楚实现Readiness的核心实现,我们先看下SOFABoot到底装配了哪些bean,下面列了一些核心的bean。
@Configuration public class SofaBootHealthCheckAutoConfiguration { @Bean public ReadinessCheckListener readinessCheckListener() { return new ReadinessCheckListener(); } @Bean public HealthCheckerProcessor healthCheckerProcessor() { return new HealthCheckerProcessor(); } @Bean public HealthIndicatorProcessor healthIndicatorProcessor() { return new HealthIndicatorProcessor(); } @Bean public AfterReadinessCheckCallbackProcessor afterReadinessCheckCallbackProcessor() { return new AfterReadinessCheckCallbackProcessor(); } }
上面一共罗列了4个bean,一个是应用监听器ReadinessCheckListener,这个是入口逻辑,下文核心逻辑讲解将从这个类开始。
一个是Readiness检查完毕的后置处理器AfterReadinessCheckCallbackProcessor,这个职责也比较容易理解,当Readiness完成之后,就会执行去处理逻辑。
另外两个处理器则是健康检查的处理器,HealthCheckerProcessor是针对SOFABoot提供的HealthChecker类型的bean进行处理,HealthIndicatorProcesso是针对SpringBoot提供的HealthIndicator类型的bean进行处理。
2.2 核心逻辑解析
ReadinessCheckListener
这个监听器实现了ApplicationListener,并监听ContextRefreshedEvent事件,当应用上下文刷新完成后,触发监听器收到该事件,执行下面的逻辑。
// ReadinessCheckListener 接收到刷新事件后的执行逻辑 public void onApplicationEvent(ContextRefreshedEvent event) { if (applicationContext.equals(event.getApplicationContext())) { healthCheckerProcessor.init(); healthIndicatorProcessor.init(); afterReadinessCheckCallbackProcessor.init(); readinessHealthCheck(); readinessCheckFinish = true; } }
接收到上下文的刷新事件后,主要做了四件事情,前面三件是为最后一件事情做准备的:
健康检查处理器初始化,将上下文中所有HealthChecker类型的bean都放在map中,等待Readiness检查。
健康指标处理器初始化,将上下文中所有ReactiveHealthIndicator类型的bean都放在map中,等待Readiness检查。
Readiness检查后置处理器初始化,将上下文中所有的ReadinessCheckCallback类型的bean都放在map中,等待Readiness检查完毕后调用。
Readiness健康检查,前面三步已经准备好了HealthChecker、ReactiveHealthIndicator和ReadinessCheckCallback的所有bean,这一步是真正开始Readiness健康检查。Readiness检查核心逻辑如下:
public void readinessHealthCheck() { if (skipAllCheck()) { logger.warn("Skip all readiness health check."); } else { if (skipComponent()) { logger.warn("Skip HealthChecker health check."); } else { healthCheckerStatus = healthCheckerProcessor .readinessHealthCheck(healthCheckerDetails); } if (skipIndicator()) { logger.warn("Skip HealthIndicator health check."); } else { healthIndicatorStatus = healthIndicatorProcessor .readinessHealthCheck(healthIndicatorDetails); } } healthCallbackStatus = afterReadinessCheckCallbackProcessor .afterReadinessCheckCallback(healthCallbackDetails); if (healthCheckerStatus && healthIndicatorStatus && healthCallbackStatus) { logger.info("Readiness check result: success"); } else { logger.error("Readiness check result: fail"); } }
从上面的逻辑,我们可以看到HealthChecker和HealthIndicator的处理都是可以基于配置跳过的,不是必须执行的。当HealthChecker、HealthIndicator、ReadinessCheckCallback对应的处理器都执行成功之后,打印相应的结果信息。
healthCheckerProcessor的readinessHealthCheck主要是去收集每一个HealthChecker的检查结果,当所有HealthChecker的检查结果都为true时,返回true。这个过程持续时间比较长,如果一个HealtchChecker返回的结果是false,processor会定时重试再去获取其结果,直到其返回true或者重试到最大次数。
healthIndicatorProcessor的readinessHealthCheck逻辑和healthCheckerProcessor的类似,去收集每一个HealthIndicator的指标的具体信息,但持续过程比较短,无需重试,执行完成则返回true。
afterReadinessCheckCallbackProcessor在Readiness检查完毕之后,逐一去调用所有ReadinessCheckCallback类型的bean,执行readiness的后置处理。
核心逻辑,其实就是三个不同类型Bean的处理器,去遍历执行各自的bean集合,收集执行结果。
HealthChecker类型:这个是SOFABoot提供的,其处理器是SOFABoot提供的,处理器去遍历执行时需要重试获取检查结果。
ReactiveHealthIndicator类型:这个是SpringBoot本身提供的,其处理器是SOFABoot提供的,用于处理SpringBoot本身的健康检查,处理器遍历执行时无需重试获取检查结果。
ReadinessCheckCallback类型:这个是SOFABoot提供的,其处理器是SOFABoot提供的,Readiness检查后的后置处理bean。
可以看出,SOFABoot提供的HealthChecker和SpringBoot提供的HealthIndicator职责有点类似,但是存在差异性,HealthChecker中是适合于Readiness的,其实现类指明重试次数retryCount和重试间隔retryTimeInterval,在应用刚启动时候,做Readiness检查不一定能一次性成功,那么就需要这种最大重试机制,所以HealthChecker的处理器在readinessHealthCheck过程中持续的时间会更长。
public interface HealthChecker { // some method.. default int getRetryCount() { return 0; } default long getRetryTimeInterval(){ return 0; } // some method.. }
而SpringBoot本身提供的是Liveness机制,所以HealthIndicator在运行期间,本身就是一直定时去获取的,没有最大重试次数,只要一直在运行,就要定时去检查。
public interface HealthIndicator { // Return an indication of health. Health health(); }
当然,SOFABoot在重试完成了HealthCheck的健康检查之后,再完成了一遍HealthIndicator的健康检查,且执行了一遍后置逻辑,都成功之后,检查结果才是健康的,才可以正式对外提供服务。
显然,要扩展自己的检查指标也是很容易的,如果是要Readiness Check的,则实现一个HealthCheck类,如果是需要Liveness Check的,则实现一个HealthIndicator即可。
四 结语
本文开篇介绍了SOFABoot和SpringBoot的关系,在SpringBoot的健康检查中,提供了Liveness Check能力,SOFABoot在此之上新增了Readiness Check能力。通过starter的配置一步一步找到其入口逻辑,并对应用监听器、HealthCheck、HealthIndicator和ReadinessCheckCallback对应的三个处理的逻辑进行了核心解读,并说明了HealthCheck和HealthIndicator的区别。
看完上述内容,你们对SOFABoot的Readiness健康检查机制是怎样的有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注创新互联行业资讯频道,感谢大家的支持。
网页题目:SOFABoot的Readiness健康检查机制是怎样的
本文URL:http://ybzwz.com/article/ijdhes.html