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ElasticSearch笔记整理（一）：简介、REST与安装配置

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ElasticSearch简介

ElasticSearch是一款基于Apache Lucene构建的开源搜索引擎，它采用Java编写并使用Lucene构建索引、提供搜索功能，ElasticSearch的目标是让全文搜索变得简单，开发者可以通过它简单明了的RestFul API轻松地实现搜索功能，而不必去面对Lucene的复杂性。ES能够轻松的进行大规模的横向扩展，以支撑PB级的结构化和非结构化海量数据的处理。

一言以蔽之：ElasticSearch是一款基于Lucene的实时分布式搜索和分析引擎。 ElasticSearch设计主要用于云计算中，能够达到实时搜索、稳定、可靠、快速，安装使用也非常方便。

官网：www.elastic.co

关于ElasticSearch的小故事：
Shay Banon认为自己参与Lucene完全是一种偶然，当年他还是一个待业工程师，跟随自己的新婚妻子来到伦敦，
妻子想在伦敦学习做一名厨师，而自己则想为妻子开发一个方便搜索菜谱的应用，所以才接触到Lucene。
直接使用Lucene构建搜索有很多问题，包含大量重复性的工作，所以Shay便在Lucene的基础上不断地进行抽象，
让Java程序嵌入搜索变得更容易，经过一段时间的打磨便诞生了他的第一个开源作品“Compass”，中文即“指南针”
的意思。之后，Shay找到了一份面对高性能分布式开发环境的新工作，在工作中他渐渐发现越来越需要一个易用的、
高性能、实时、分布式搜索服务，于是他决定重写Compass，将它从一个库打造成了一个独立的server，并将其改名为Elasticsearch。

ES和Solr对比

接口
    类似webservice的接口
    REST风格的访问接口
分布式存储
    solrCloud  solr4.x才支持
    es是为分布式而生的
支持的格式
    solr xml json
    es json
近实时搜索

ES和MySQL对比

MySQLElasticSearch
database(数据库) index(索引库)
table(表) type(类型)
row(行) document(文档)
column(列) field(字段)

REST简介

REST简介（一）：概述

REST全称Representational State Transfer。是一种软件的架构风格，而不是标准，只是提供了一组设计原则和约束条件。它主要用于客户端和服务器交互类的软件。基于这个风格设计的软件可以更简洁，更有层次，更易于实现缓存等机制。

其实说白了就是类似HTTP的访问，和HTTP非常的相似。

REST操作：

GET：获取对象的当前状态；
PUT：改变对象的状态；
POST：创建对象；
DELETE：删除对象；
HEAD：获取头信息。

REST简介（二）：Rest具体操作说明

资源一组资源的URI，比如：http://example.com/res/单个资源的URI，比如：http://example.com/res/123
GET 列出URI，以及该资源组中每个资源的详细信息(后者可选) 获取指定的资源的详细信息，格式可以自选一个合适的网络媒体类型(比如：XML、JSON等)
PUT 使用给定的一组资源替换当前整组资源 替换/创建指定的资源。并将其追加到相应的资源组中。
POST 在本组资源中创建/追加一个新的资源。该操作往往返回新的URL 把指定的资源当做一个资源组，并在其下创建/追加一个新的元素，使其隶属于当前资源。
DELETE 删除整组资源 删除指定的元素

REST简介（三）：ES内置REST接口

URL描述
/index/_search 搜索指定索引下的数据
/_aliases 获取或操作索引的别名
/index/ 查看指定索引的详细信息
/index/type/ 创建或操作类型
/index/_mapping 创建或操作mapping
/index/_setting 创建或操作设置(number_of_shards是不可更改的)
/index/_open 打开指定被关闭的索引
/index/_close 关闭指定索引
/index/_refresh 刷新索引(使新加内容对搜索可见，不保证数据被写入磁盘)
/index/flush 刷新索引(会触发Lucene提交)

ElasticSearch安装配置

安装配置

注意：只能安装在普通用户下面，不能安装的root用户下面。
    unzip elasticsearch-2.3.0.zip -d ../解压到指定目录
    配置config/elasticsearch.yml
    cluster.name: bigdata-08-28
    node.name: hadoop
    path.data: /home/uplooking/data/elasticsearch
    path.logs:  /home/uplooking/logs/elasticsearch
    network.host: uplooking01

启动：
    $ELASTICSEARCH_HOME/bin/elasticsearch -d

验证：
   访问es的安装服务器，http://:9200

配置文件说明

logging.yml
   日志配置文件，es也是使用log4j来记录日志的，所以logging.yml里的设置按普通log4j配置来设置就行了。
elasticsearch.yml
   es的基本配置文件,需要注意的是key和value的格式“:”之后需要一个空格。
   修改如下配置之后，就可以从别的机器上进行访问了

Transport.tcp.port:9300 设置节点间交互的tcp端口，默认为9300

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